[보안뉴스 박미영 기자] 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)이 주관하고 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회, 대전시, 국회도서관이 주최하는 ‘2022 과학기술·공공 AI 데이터 분석활용 경진대회’가 성공적으로 마무리됐다. KISTI는 지난 24일 진행된 최종 발표회를 통해 2개 부문 12개 팀을 선정했으며, 12월 1일 개최되는 ‘2022 미래연구정보포럼’에서 시상식을 개최할 예정이다.
경진대회는 AI 데이터 기반의 과학·사회적 문제 해결과 D.N.A.(Data, Network, AI)의 저변 확대를 목적으로, 문제 발굴 부문과 AI 모델 개발 부문의 2개 부문으로 나눠 순차적으로 개최됐다.
7월부터 진행된 ‘문제 발굴 부문’에서는 지자체, 공공기관, 중소기업 등에서 시급히 해결해야 할 20개의 과학·사회적 문제를 발굴해 공개했다. 이어진 ‘AI 모델 개발 부문’에는 총 133개 팀이 참여해 데이터 기반으로 과학·사회적 문제에 최적 성능을 보이는 인공지능 모델을 개발했다.
‘문제 발굴 부문’에서는 ‘119 재난출동 데이터 기반 사건/사고 예측’을 제안한 경기도 북부소방재난본부 손태영 씨 등 총 5개 팀이 선정됐다. ‘AI 모델 개발 부문’에서는 ‘자연어처리 기술을 활용한 여론 분석 모델’을 개발한 이윤섭 씨가 최우수상을 수상했으며, 우수상에는 AIM HIGH(여론 분석 AI 모델 개발)·데싸떼라(119 재난출동 데이터 기반 ‘경기도 북부 재난 예보 레이더(G-radar)’ 개발)·유나성(사전학습을 활용한 논문 QA) 팀이 선정됐다. 수상작은 KISTI AIDA 홈페이지에 공개될 예정이다. 최우수상 수상자에게는 국회의장상과 500만원의 상금이 수여되며, 우수상 수상자에게는 과학기술정보통신부 장관상·국가과학기술연구회 이사장상·대전시장상과 300만원의 상금이 수여된다. 또한 우수 수상자에게는 한국콘텐츠학회 2023 종합학술대회에서 논문 발표 기회가 부여된다.
이혁로 KISTI 과학기술디지털융합본부장은 “중소기업, 지역사회 등이 안고 있는 과학·사회적 문제를 다양한 연구자들이 협력적으로 해결하는 선순환적 체계가 매우 중요하다”며, “D.N.A.(Data, Network, AI)를 기반으로 다학제적 집단 지성이 발휘될 수 있도록 적극적으로 지원하겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
경진대회는 AI 데이터 기반의 과학·사회적 문제 해결과 D.N.A.(Data, Network, AI)의 저변 확대를 목적으로, 문제 발굴 부문과 AI 모델 개발 부문의 2개 부문으로 나눠 순차적으로 개최됐다.
7월부터 진행된 ‘문제 발굴 부문’에서는 지자체, 공공기관, 중소기업 등에서 시급히 해결해야 할 20개의 과학·사회적 문제를 발굴해 공개했다. 이어진 ‘AI 모델 개발 부문’에는 총 133개 팀이 참여해 데이터 기반으로 과학·사회적 문제에 최적 성능을 보이는 인공지능 모델을 개발했다.
‘문제 발굴 부문’에서는 ‘119 재난출동 데이터 기반 사건/사고 예측’을 제안한 경기도 북부소방재난본부 손태영 씨 등 총 5개 팀이 선정됐다. ‘AI 모델 개발 부문’에서는 ‘자연어처리 기술을 활용한 여론 분석 모델’을 개발한 이윤섭 씨가 최우수상을 수상했으며, 우수상에는 AIM HIGH(여론 분석 AI 모델 개발)·데싸떼라(119 재난출동 데이터 기반 ‘경기도 북부 재난 예보 레이더(G-radar)’ 개발)·유나성(사전학습을 활용한 논문 QA) 팀이 선정됐다. 수상작은 KISTI AIDA 홈페이지에 공개될 예정이다. 최우수상 수상자에게는 국회의장상과 500만원의 상금이 수여되며, 우수상 수상자에게는 과학기술정보통신부 장관상·국가과학기술연구회 이사장상·대전시장상과 300만원의 상금이 수여된다. 또한 우수 수상자에게는 한국콘텐츠학회 2023 종합학술대회에서 논문 발표 기회가 부여된다.
이혁로 KISTI 과학기술디지털융합본부장은 “중소기업, 지역사회 등이 안고 있는 과학·사회적 문제를 다양한 연구자들이 협력적으로 해결하는 선순환적 체계가 매우 중요하다”며, “D.N.A.(Data, Network, AI)를 기반으로 다학제적 집단 지성이 발휘될 수 있도록 적극적으로 지원하겠다”고 말했다.
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[2025-04-07] 
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