금융보안원은 머신러닝 기반의 이상거래 탐지시스탬 동향 보고서를 발표했다.

금융보안원은 블록체인과 보안 고려사항 보고서를 발표했다.

국내를 타깃으로 하는 위협그룹 프로파일링. 본 보고서는 금융보안원이 다년간 복수의 침해사고 및 악성코드들의 연관성을 추적하여 동일한 공격자에 의한 일련의 행위임을 확인하고 라이플(Rifle) 캠페인으로 명명하여 분석한 결과이다.

미래부와 KISA, ‘2017년 상반기 악성코드 은닉사이트 탐지 동향 보고서’ 발표

한국인터넷진흥원(KISA)이 2017년 2분기 사이버 위협 동향 보고서를 발표했다.

네트워크 테스트 전문 기업 익시아(IXIA)가 창립 20주년을 맞이해 ‘보안보고서 2017’을 발표했다. 이 보고서는 2016년 급증한 보안위협을 소개하고, 2017년 다가올 보안위협과 이를 극복할 수 있는 방법을 제시했다.

오픈플랫폼 종류가 다양해지면서 사용자는 자신의 선호도에 따라 적절한 것을 선택하여 머신러닝 활용 환경을 구축하는 것이 가능해졌다. 이번 보고서에서는 깃허브(Github) 및 기업에 의해 공개된 주요 머신러닝 오픈플랫폼과 활용 사례를 소개한다.

사물인터넷(IoT, Internet of Things)의 도입이 활성화되고 있으나 확장성과 보안 등이 사물인터넷 도입의 저해 요소로 인식되고 있다. 사물인터넷의 이러한 단점을 보완하고 보안성을 강화하기 위해 물인터넷에 블록체인(Blockchain)을 활용하는 시도가 증가하는 상황에서 이번 보고서에는 사물인터넷에 블록체인 기술 적용 시의 이점과 국내·외 관련 동향을 소개한다.

2017년 1~3월까지 국내외 사이버 위협 동향을 정리한 보고서입니다.

올해 1사분기에 진행됐던 사이버 침해사고 정보공유 세미나 발표자료집입니다.