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행정·교통 현장에서 먼저 쓰이는 AI
전자정부 기반 위에 AI 적용 본격화... 인력·연산 인프라는 과제
[보안뉴스 강초희 기자] 몽골에서 인공지능(AI)이 정책과 산업 영역에서 본격적으로 논의되기 시작한 시점은 비교적 최근이다. 2016~2017년 무렵 핀테크, 전자정부, 교통관제 분야를 중심으로 AI와 빅데이터 개념이 소개됐지만, 초기에는 해외 솔루션을 활용한 시범사업 수준이었다. 당시 몽골의 ICT 환경은 4G 보급이 본격화되기 이전 단계였으며, 데이터센터와 클라우드 인프라도 제한적인 상황이었다
몽골 정부가 디지털 전환을 국가 전략으로 명확히 채택한 것은 2020년 이후다. 2020년 전자정부 통합 플랫폼 ‘E-Monogolia’ 출범을 계기로 행정 서비스의 대규모 온라인화가 시작됐고, 2021~2022년에는 개인정보보호법과 공공정보투명성법, 사이버보안법 등 디지털·데이터 관련 법률이 잇달아 제정됐다. 이 시기를 기점으로 몽골은 AI 도입을 논의할 수 있는 제도적 기반을 갖추기 시작했다는 평가를 받는다.
몽골의 디지털 행정을 총괄하는 디지털개발·혁신·통신부(MDDIC) 역시 조직 개편을 통해 기능이 강화됐다. 해당 부처는 전자정부와 데이터 정책, 통신 인프라, AI·빅데이터 전략을 동시에 담당하며, 사실상 몽골 AI 정책의 컨트롤타워 역할을 수행하고 있다.
현재 몽골 AI 시장의 특징은 분명하다. 자생적인 민간 AI 산업 생태계가 형성된 단계라기보다는 교통·행정·의료 등 공공 현장을 중심으로 실제 수요가 먼저 만들어지는 초기 시장에 가깝다. 울란바토르를 중심으로 AI 기반 교통 단속, 전자 민원 자동화, 의료영상 판독 보조, 공공안전 관제 등 즉각적인 행정 효율 개선 효과가 기대되는 분야에서 AI 도입이 우선적으로 이뤄지고 있다.
이는 소비자 서비스나 민간 플랫폼 중심의 확산이 아닌, 국가 운영 효율화와 수요가 AI 시장을 견인하는 몽골 특유의 성장 구조로 해석된다.
AI 관련 법·제도 기반은 구축, 국가 전략은 준비 중
몽골 정부는 AI를 단순한 첨단 기술이 아니라 행정 효율화를 위한 핵심 도구로 인식하고, 국가 차원의 빅데이터·AI 전략을 추진하고 있다. ‘Digital First’ 정책의 일환으로 향후 5년간 66개 세부 과제를 단계적으로 이행할 계획이며, 공공-민간 협력을 기반으로 한 책임 있는 AI 생태계 구축을 주요 목표로 제시했다.
법·제도 정비도 병행되고 있다. 2022년 시행된 개인정보 보호법을 비롯해 공공정보 투명성법과 전자서명법, 사이버보안법, 통신법 등이 디지털 행정과 데이터 활용의 법적 기반을 형성하고 있다. 다만 AI 전용 단일 법률은 아직 제정되지 않았으며, KOTRA 울란바토르무역관은 AI 확산을 우선 추진하고 제도는 단계적으로 보안하는 과도기적 구조에 놓여 있다고 평가했다.
몽골은 아직 공식적인 국가 AI 전략을 보유하지 않은 국가에 해당한다. 2024년 국제 AI 준비도 평가에서 98위를 기록하며 전년 대비 11위 상승했지만, 중장기 비전과 통합 전략은 제도화되지 않은 상태다. 이에 몽골 정부는 UNDP(유엔개발계획)의 지원을 받아 AI 준비도 평가를 수행했으며, 이를 토대로 ‘몽골 AI 국가전략(안)’을 수립 중이다.
해당 전략 초안은 2025년 2월 13일 대국민 공개 공청을 통해 처음 공개됐으며, 향후 국회 심의 절차를 거쳐 공식 전략으로 채택될 예정이다. 이는 개별 프로젝트 중심의 AI 도입 단계에서 국가 차원의 AI 거버넌스 체계를 구축하는 전환점으로 평가된다.
UNDP의 ‘몽골 AI 도입 환경 평가’에 따르면, 몽골은 정책 비전과 디지털 인프라에서는 일정 수준의 준비도를 확보했으나, AI 전문 인력과 연산·컴퓨팅 인프라, 윤리·거버넌스 체계는 초기 단계에 머물러 있다.
이러한 한계를 보완하기 위해 몽골 정부는 글로벌 기술 기업과의 협력을 통한 AI 인력 양성에도 나서고 있다. 오라클(Oracle)의 ‘Skills Development Initiative’를 통해 교사와 의사, 공무원 등 약 6만명 이상의 공공 인력과 시민을 대상으로 AI·데이터·정보보안 교육 프로그램을 제공하고 있다.
현재 몽골 AI 시장은 소프트웨어보다 하드웨어와 인프라 수요가 먼저 형성되는 초기 시장의 특성을 보인다. 대규모 AI 연산이 가능한 GPU 서버와 데이터센터가 충분히 구축되지 않아, 교통·치안·전자정부·의료 프로젝트 추진 시 관련 장비와 시스템을 해외에서 조달하는 구조가 이어지고 있다. 이에 따라 몽골 AI 시장은 당분간 프로젝트 기반 수입형 시장의 성격을 유지할 가능성이 크다.
5개년 계획에 AI·디지털 전환 핵심 축으로 반영
몽골 정부는 2026~2030년 국가 5개년 발전 기본 방향에 과학기술·디지털 전환·AI를 핵심 축으로 포함시키고, Digital First 정책을 통해 행정 전반의 기술 기반 전환을 추진하고 있다.
대표 사례인 전자정부 통합 플랫폼 E-Monogolia는 2025년 기준 5.0까지 발전했다. 정부는 전체 공공 서비스의 90%를 비대면으로 전환하고, 연간 1~2조투그릭 규모의 행정 비용 절감 효과를 기대하고 있다.
국가 클라우드와 통합 인증·정자서명 시스템(DAN 2.0)도 구축됐다. 2025년 3월 기준 374개 기관, 513개 시스템이 연결됐으며, 약 210만명이 전자서명과 본인인증 서비스를 이용하고 있다. 2025년 전국 단위 5G 서비스 개통이 실시간 데이터·영상 기반 AI 서비스 확산을 위한 네트워크 기반도 마련됐다.
울란바토르 소재 사립대에서 AI 기초 과목을 담당하는 문크자르갈(Munkhjargal) 교수는 몽골의 AI 확산 속도를 두고 “빠르다기보다는 한꺼번에 몰려오는 느낌”이라고 표현했다. 그는 “몇 년간은 준비만 하던 분위기였는데 최근 들어 공공기관, 기업, 학교가 동시에 움직이기 시작했다”며 “산업 수요보다 행정 수요가 먼저 시장을 만드는 구조”라고 설명했다.
현지 IT 서비스 기업에서 공공 프로젝트를 담당하는 엔흐바야르(Enkhbayar) 매니저는 “최근에는 프로젝트에서 AI 도입이 기본 조건이 되고 있다”며 “데이터 정비와 업무 표준화 없이 AI를 적용하면 기대만큼의 효과가 나오기 어렵다”고 지적했다. 이어 “몽골 시장은 무엇보다 ‘설치 이후까지 함께 운영해 줄 파트너’를 필요로 하는 시장”이라고 평가했다.
몽골 AI 시장, 한국 기업에 필요한 건 ‘빠른 매출’보다 ‘첫 레퍼런스’
몽골 AI 시장은 당분간 AI 기술의 자립적 산업화보다는 GPU 서버, 데이터센터, 네트워크, 영상관제 장비 등 인프라 중심의 수입형 구조가 지속될 가능성이 크다. 이에 따라 AI 수요 역시 소프트웨어보다 시스템 구축과 장비 도입 중심으로 전개될 전망이다.
한국 기업 입장에서는 몽골 AI 시장을 단기 수익형 시장이 아닌 초기 인프라 공급과 레퍼런스 확보를 위한 전략적 교두보로 접근할 필요가 있다. 교통관제, 전자정부, 공공안전, 의료영상 분야는 한국 기업의 기술 경쟁력이 적용될 수 있는 영역이다.
다만 몽골 AI 시장은 정부 예산과 국제기구 자금에 따라 프로젝트 발주 시기가 달라지는 특성을 지니고 있어 단기 성과보다는 중장기 파트너십 중심의 접근이 요구된다.
KOTRA 몽골 무역관은 “초기 단계부터 축적된 참여 경험은 향후 몽골의 AI 고도화 과정에서 중요한 경쟁 자산으로 작용할 가능성이 크다”고 조언했다.
[강초희 기자(sw@boannews.com)]
전자정부 기반 위에 AI 적용 본격화... 인력·연산 인프라는 과제
[보안뉴스 강초희 기자] 몽골에서 인공지능(AI)이 정책과 산업 영역에서 본격적으로 논의되기 시작한 시점은 비교적 최근이다. 2016~2017년 무렵 핀테크, 전자정부, 교통관제 분야를 중심으로 AI와 빅데이터 개념이 소개됐지만, 초기에는 해외 솔루션을 활용한 시범사업 수준이었다. 당시 몽골의 ICT 환경은 4G 보급이 본격화되기 이전 단계였으며, 데이터센터와 클라우드 인프라도 제한적인 상황이었다
[출처: gettyimagesbank]
몽골 정부가 디지털 전환을 국가 전략으로 명확히 채택한 것은 2020년 이후다. 2020년 전자정부 통합 플랫폼 ‘E-Monogolia’ 출범을 계기로 행정 서비스의 대규모 온라인화가 시작됐고, 2021~2022년에는 개인정보보호법과 공공정보투명성법, 사이버보안법 등 디지털·데이터 관련 법률이 잇달아 제정됐다. 이 시기를 기점으로 몽골은 AI 도입을 논의할 수 있는 제도적 기반을 갖추기 시작했다는 평가를 받는다.
▲몽골 인터넷 이용자 수(접속 기술 유형별) (단위: 명) [출처: 몽골 통신규제위원회, 정리: KOTRA 울란바로트무역관]
몽골의 디지털 행정을 총괄하는 디지털개발·혁신·통신부(MDDIC) 역시 조직 개편을 통해 기능이 강화됐다. 해당 부처는 전자정부와 데이터 정책, 통신 인프라, AI·빅데이터 전략을 동시에 담당하며, 사실상 몽골 AI 정책의 컨트롤타워 역할을 수행하고 있다.
현재 몽골 AI 시장의 특징은 분명하다. 자생적인 민간 AI 산업 생태계가 형성된 단계라기보다는 교통·행정·의료 등 공공 현장을 중심으로 실제 수요가 먼저 만들어지는 초기 시장에 가깝다. 울란바토르를 중심으로 AI 기반 교통 단속, 전자 민원 자동화, 의료영상 판독 보조, 공공안전 관제 등 즉각적인 행정 효율 개선 효과가 기대되는 분야에서 AI 도입이 우선적으로 이뤄지고 있다.
이는 소비자 서비스나 민간 플랫폼 중심의 확산이 아닌, 국가 운영 효율화와 수요가 AI 시장을 견인하는 몽골 특유의 성장 구조로 해석된다.
AI 관련 법·제도 기반은 구축, 국가 전략은 준비 중
몽골 정부는 AI를 단순한 첨단 기술이 아니라 행정 효율화를 위한 핵심 도구로 인식하고, 국가 차원의 빅데이터·AI 전략을 추진하고 있다. ‘Digital First’ 정책의 일환으로 향후 5년간 66개 세부 과제를 단계적으로 이행할 계획이며, 공공-민간 협력을 기반으로 한 책임 있는 AI 생태계 구축을 주요 목표로 제시했다.
법·제도 정비도 병행되고 있다. 2022년 시행된 개인정보 보호법을 비롯해 공공정보 투명성법과 전자서명법, 사이버보안법, 통신법 등이 디지털 행정과 데이터 활용의 법적 기반을 형성하고 있다. 다만 AI 전용 단일 법률은 아직 제정되지 않았으며, KOTRA 울란바토르무역관은 AI 확산을 우선 추진하고 제도는 단계적으로 보안하는 과도기적 구조에 놓여 있다고 평가했다.
몽골은 아직 공식적인 국가 AI 전략을 보유하지 않은 국가에 해당한다. 2024년 국제 AI 준비도 평가에서 98위를 기록하며 전년 대비 11위 상승했지만, 중장기 비전과 통합 전략은 제도화되지 않은 상태다. 이에 몽골 정부는 UNDP(유엔개발계획)의 지원을 받아 AI 준비도 평가를 수행했으며, 이를 토대로 ‘몽골 AI 국가전략(안)’을 수립 중이다.
해당 전략 초안은 2025년 2월 13일 대국민 공개 공청을 통해 처음 공개됐으며, 향후 국회 심의 절차를 거쳐 공식 전략으로 채택될 예정이다. 이는 개별 프로젝트 중심의 AI 도입 단계에서 국가 차원의 AI 거버넌스 체계를 구축하는 전환점으로 평가된다.
UNDP의 ‘몽골 AI 도입 환경 평가’에 따르면, 몽골은 정책 비전과 디지털 인프라에서는 일정 수준의 준비도를 확보했으나, AI 전문 인력과 연산·컴퓨팅 인프라, 윤리·거버넌스 체계는 초기 단계에 머물러 있다.
▲몽골 AI 도입 준비도 종합 평과 결과 [출처: UNDP(2024), Mongolia AI Landscape Assessment, 정리: KOTRA 울란바토르무역관]
이러한 한계를 보완하기 위해 몽골 정부는 글로벌 기술 기업과의 협력을 통한 AI 인력 양성에도 나서고 있다. 오라클(Oracle)의 ‘Skills Development Initiative’를 통해 교사와 의사, 공무원 등 약 6만명 이상의 공공 인력과 시민을 대상으로 AI·데이터·정보보안 교육 프로그램을 제공하고 있다.
현재 몽골 AI 시장은 소프트웨어보다 하드웨어와 인프라 수요가 먼저 형성되는 초기 시장의 특성을 보인다. 대규모 AI 연산이 가능한 GPU 서버와 데이터센터가 충분히 구축되지 않아, 교통·치안·전자정부·의료 프로젝트 추진 시 관련 장비와 시스템을 해외에서 조달하는 구조가 이어지고 있다. 이에 따라 몽골 AI 시장은 당분간 프로젝트 기반 수입형 시장의 성격을 유지할 가능성이 크다.
5개년 계획에 AI·디지털 전환 핵심 축으로 반영
몽골 정부는 2026~2030년 국가 5개년 발전 기본 방향에 과학기술·디지털 전환·AI를 핵심 축으로 포함시키고, Digital First 정책을 통해 행정 전반의 기술 기반 전환을 추진하고 있다.
대표 사례인 전자정부 통합 플랫폼 E-Monogolia는 2025년 기준 5.0까지 발전했다. 정부는 전체 공공 서비스의 90%를 비대면으로 전환하고, 연간 1~2조투그릭 규모의 행정 비용 절감 효과를 기대하고 있다.
국가 클라우드와 통합 인증·정자서명 시스템(DAN 2.0)도 구축됐다. 2025년 3월 기준 374개 기관, 513개 시스템이 연결됐으며, 약 210만명이 전자서명과 본인인증 서비스를 이용하고 있다. 2025년 전국 단위 5G 서비스 개통이 실시간 데이터·영상 기반 AI 서비스 확산을 위한 네트워크 기반도 마련됐다.
울란바토르 소재 사립대에서 AI 기초 과목을 담당하는 문크자르갈(Munkhjargal) 교수는 몽골의 AI 확산 속도를 두고 “빠르다기보다는 한꺼번에 몰려오는 느낌”이라고 표현했다. 그는 “몇 년간은 준비만 하던 분위기였는데 최근 들어 공공기관, 기업, 학교가 동시에 움직이기 시작했다”며 “산업 수요보다 행정 수요가 먼저 시장을 만드는 구조”라고 설명했다.
현지 IT 서비스 기업에서 공공 프로젝트를 담당하는 엔흐바야르(Enkhbayar) 매니저는 “최근에는 프로젝트에서 AI 도입이 기본 조건이 되고 있다”며 “데이터 정비와 업무 표준화 없이 AI를 적용하면 기대만큼의 효과가 나오기 어렵다”고 지적했다. 이어 “몽골 시장은 무엇보다 ‘설치 이후까지 함께 운영해 줄 파트너’를 필요로 하는 시장”이라고 평가했다.
[출처: gettyimagesbank]
몽골 AI 시장, 한국 기업에 필요한 건 ‘빠른 매출’보다 ‘첫 레퍼런스’
몽골 AI 시장은 당분간 AI 기술의 자립적 산업화보다는 GPU 서버, 데이터센터, 네트워크, 영상관제 장비 등 인프라 중심의 수입형 구조가 지속될 가능성이 크다. 이에 따라 AI 수요 역시 소프트웨어보다 시스템 구축과 장비 도입 중심으로 전개될 전망이다.
한국 기업 입장에서는 몽골 AI 시장을 단기 수익형 시장이 아닌 초기 인프라 공급과 레퍼런스 확보를 위한 전략적 교두보로 접근할 필요가 있다. 교통관제, 전자정부, 공공안전, 의료영상 분야는 한국 기업의 기술 경쟁력이 적용될 수 있는 영역이다.
다만 몽골 AI 시장은 정부 예산과 국제기구 자금에 따라 프로젝트 발주 시기가 달라지는 특성을 지니고 있어 단기 성과보다는 중장기 파트너십 중심의 접근이 요구된다.
KOTRA 몽골 무역관은 “초기 단계부터 축적된 참여 경험은 향후 몽골의 AI 고도화 과정에서 중요한 경쟁 자산으로 작용할 가능성이 크다”고 조언했다.
[강초희 기자(sw@boannews.com)]
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