[ISEC 2026 미리보기] 시큐레이어, ISEC 2026서 ‘Agentic AI’ 기반 차세대 자율 보안 운영 전략 공개

생성형 AI 비서 넘어 스스로 판단하고 실행하는 ‘자율형 보안(Agentic AI)’ 시대 선언
‘eyeCloudAI Assistant’ 공개, 자연어 명령으로 복잡한 보안 분석 척척

[보안뉴스 엄호식 기자] AI 기반 빅데이터 분석 및 자율 보안 운영기업 시큐레이어(대표 전주호)가 대한민국 대표 정보보호 콘퍼런스 ‘ISEC 2026’에 참가해 보안 업계의 미래를 바꿀 핵심 기술인 ‘Agentic AI’의 비전과 이를 적용한 신제품을 전격 공개한다.

시큐레이어는 이번 행사에서 단순한 대화형 보조 도구인 ‘AI 비서(Assistant)’를 넘어, 인공지능 에이전트들이 스스로 생각하고 협업해 사이버 위협 탐지부터 실제 방어 행동까지 자율적으로 수행하는 ‘자율 보안 운영’으로의 패러다임 전환을 선포한다.

시큐레이어는 자사의 인프라 자동운영 플랫폼 AIP(Artificial Intelligence Platform)를 기반으로 작동하는 신제품 ‘eyeCloudAI Assistant’의 실물 솔루션과 구동 과정을 최초로 시연한다.

해당 솔루션은 보안 담당자가 일상적인 자연어로 명령을 내리면 인공지능이 내부 정보를 수집하고 외부 위협 평판을 조회하는 전 과정을 실시간으로 투명하게 보여준다. 웹 로그를 분석해 SQL 인젝션이나 CSRF 같은 위험한 공격을 스스로 찾아낼 뿐만 아니라, 시장 점유율 1위인 eyeCloudXOAR 시스템과 연계해 “최근 발생한 보안 티켓 현황과 위험도 분포를 알려줘”라고 말하면 복잡한 데이터 차트와 통계 결과를 즉시 화면에 띄워준다. 담당자는 프로그램 내부 언제 어디서나 이 똑똑한 인공지능 비서를 호출해 업무 가이드를 받을 수 있다.

시큐레이어가 그리는 미래 SOC(보안운영센터)는 인공지능이 초동 대응, 24시간 모니터링, 대규모 데이터 분석 등 반복적이고 피로도가 높은 업무를 전담하는 구조다. 이를 통해 인간 보안 전문가는 오직 가장 고도화된 보안 전략 수립과 최종 의사결정에만 집중할 수 있는 쾌적한 환경을 누리게 된다.

또한 시큐레이어는 인공지능의 자율성이 높아짐에 따라 발생할 수 있는 리스크를 제어하기 위해, 무조건적인 성능 향상보다는 엄격한 가드레일(Guardrails)과 단계별 거버넌스를 제품 설계에 철저히 적용해 무엇보다 ‘안전한 자율 보안’을 달성했다고 밝혔다.

시큐레이어 기획실장은 “사이버 위협이 날로 교묘해지는 상황에서 보안관제의 미래는 인공지능의 자율적 문제 해결 능력에 달려있다. 자동화와 안전성, 그리고 인간과의 유기적인 협업을 결합해 미래의 자율 보안 환경을 선도하는 최고의 혁신 파트너가 될 것”이라고 강조했다.

한편, 대한민국 대표 사이버보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2026(제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 오는 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2026은 AI의 급속한 발전으로 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트로 가능해진 ‘자율성’에 초점을 맞춰 AI 보안의 미래를 조망한는 의미를 담은 ‘AI로 구현하는 자율 보안의 미래’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2026년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 170여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.

아울러 행사 기간 중 참관객의 현장 투표와 설문조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2026 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안 업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.

[엄호식 기자(eomhs@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다