앤쌤-한국보안인증, AI 법률서비스 전용 제로트러스트 보안 모델 구축 협력... 법률 서비스 시장 확대

AI 법률 서비스 플랫폼에 2차 인증, 제로트러스트 데이터 금고, AI 보안관제 적용
NSSAM AI 에이전트 기반 이상행위 탐지 및 실시간 위협 대응 체계 구축
법률 시장 넘어 기업·공공 및 글로벌 AI 에이전트 보안 시장으로 협력 확대

법률 ERP 솔루션 전문기업 앤쌤(대표 이근재)과 정보보안 전문기업 한국보안인증(대표 백건대)이 AI 시대에 대응하는 고신뢰·고보안 AI 법률서비스를 기반으로 법률서비스 시장 확대를 위해 협력한다.

양사는 서울 코엑스에서 진행된 아시아 최대 정보보안 컨퍼런스 ‘ISEC 2026’ 현장에서 AI 법률서비스에 특화된 제로트러스트 보안 모델 구축과 함께 이를 기반으로 한 법률서비스 시장 확대 전략을 추진한다고 밝혔다.

이번 협력은 생성형 AI와 클라우드 기반 법률서비스가 빠르게 확산되는 환경 속에서 AI를 악용한 지능형 해킹과 랜섬웨어 등 새로운 사이버 위협에 대응하고, 의뢰인의 민감한 사건 정보와 기업의 핵심 데이터를 안전하게 보호함으로써 신뢰 기반의 AI 법률서비스 시장을 확대하기 위해 추진됐다.

▲이근재 앤쌤 대표와 백건대 한국보안인증 대표가 12일 코엑스에서 열린 ISEC 2026에서 법률 서비스 시장 확대를 위한 협력을 발표했다. [출처: 앤쌤-한국보안인증]

단순한 침입 방어를 넘어 사이버 공격 발생 시에도 중요 데이터를 보호하고 업무 연속성을 유지할 수 있는 사이버 복원력을 핵심 전략으로 삼는다. 이를 통해 법률서비스의 특성에 맞는 인증, 데이터 보호, AI 보안관제를 통합한 다계층 보안 체계를 구축하고 시장 확장의 기반을 마련할 계획이다.

양사는 앤쌤의 AI·법률 플랫폼 ‘CoLaw’에 한국보안인증의 다계층 2차 인증 플랫폼과 제로트러스트 데이터 금고 솔루션 ‘디포트리스’(D-FORTRESS)’를 적용한다

이를 통해 서버, 네트워크, VPN 등 시스템 관리자 인증부터 사용자인증까지 다계층 인증을 적용하고 AI법률 서비스의 중요 법률 데이터 저장 및 보호까지 전 과정의 보안 수준을 강화하고, 고객이 안심하고 사용할 수 있는 신뢰 기반 AI 법률서비스를 제공함으로써 법률서비스 시장 확대를 가속화한다는 방침이다.

특히 앤쌤 AI 에이전트(NSSAM AI Agent)와 연계한 이상행위 탐지, 비정상 접속 차단, 로그 AI 분석 및 실시간 알림 기능을 구축해 지능형 사이버 위협에 실시간 대응하는 AI 기반 보안관제 체계를 마련할 계획이다.

양사는 이번 협력을 통해 법률 분야에 최적화된 AI 보안 모델을 구축하는 동시에, 이를 기반으로 AI 법률서비스 시장 자체를 확대하고 기업 및 공공 분야로 적용 범위를 넓혀 나갈 예정이다. 또한 AI 법률비서와 전자계약 등 다양한 AI 기반 법률서비스에 인증 및 보안 기술을 적용해 서비스 영역을 확장하고, 급성장하는 AI 에이전트 보안시장 및 글로벌 시장 진출도 공동으로 추진한다.

이근재 앤쌤 대표는 “강력한 보안이 담보된 고품질 AI 법률 ERP를 통해 고객이 안심하고 사용할 수 있는 환경을 구축하고, 이를 기반으로 AI 법률서비스 시장 확대에 기여하겠다”며 “향후 AI 법률비서와 전자계약 등으로 협력 분야를 지속적으로 확장해 나갈 것”이라고 말했다.

백건대 한국보안인증 대표는 “AI를 악용한 자율 해킹과 랜섬웨어 위협이 고도화되는 상황에서 신뢰할 수 있는 인증과 데이터 보호, AI 보안관제 기술을 결합해 안전한 AI 법률서비스 시장을 확대하는 것이 이번 협력의 핵심”이라고 밝혔다.

이어 “법률 분야의 보안 수준을 한 단계 높이고 이를 새로운 산업 표준으로 발전시키는 동시에, 향후 AI 에이전트 보안시장과 글로벌 시장까지 사업 영역을 확대해 나가겠다”고 강조했다.

[한세희 기자(hahn@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다