한국DB진흥원, 조직내 데이터 품질관리 노하우 대방출
[보안뉴스 김태형] 한국데이터베이스진흥원(원장 한응수)은 정보시스템 운영 조직이 자체적으로 데이터 품질을 진단하고 체계적인 데이터 품질관리 활동을 수행할 수 있도록 지원하기 위해 ‘데이터 품질 가이드라인’을 발간했다고 밝혔다.
최근 각 기관이나 기업의 업무가 정보화되면서 부문별 정보시스템간의 데이터 중복성과 불일치성에 대한 문제점이 대두되고 있다. 이는 기관이나 기업내부의 시스템의 통합, 외부 시스템과의 연계가 필요하게 되면서, 지식정보시대에 상호기관 간의 데이터 표준 및 데이터 일관성은 중요한 이슈로 떠오르게 되었다.
이처럼 정확성, 일관성, 적시성 등과 같은 데이터 품질이 중요한 이슈가 되기 시작하면서 ‘스마트 시대’에 데이터 품질관리는 정보시스템 운영·관리에 필수부가결간 요구사항이 되고 있다.
그동안 한국데이터베이스진흥원은 실무진의 다양한 경험과 축적된 노하우를 바탕으로 ‘데이터 품질관리 지침’, ‘데이터 품질관리 성숙모형’, ‘데이터 품질관리 성과측정 지침’, ‘데이터 품질진단 절차 및 기법’, 등 데이터 품질 관리 지침서를 개발해 왔다.
금번 개발된 가이드라인은 데이터 품질진단을 위한 이론과 실무를 이해하기 쉽게 정리하였고 데이터 품질진단 기법에 대한 상세한 내용을 수록했다. 특히 도메인과 업무규칙 기반의 진단 기법과 적용 사례를 소개하여 실무자로 하여금 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였다. 또한 데이터 인증(DQC-V)의 심사 기준과 방법을 제시해 데이터 인증 획득을 위한 실용적인 지침서로 활용할 수 있도록 하였다.
이창한 한국데이터베이스진흥원 실장은 “본 가이드라인은 데이터 품질진단 실무내용을 풍부하게 다루고 있어 정보시스템 운영 조직이 외부 전문가의 도움 없이도 자체적으로 품질을 진단·관리할 수 있다”고 전하며 “데이터 인증심사에 대한 구체적인 준비 방법을 제시해줘 데이터 인증을 준비하고 있는 조직에게도 많은 도움을 줄 것”이라고 덧붙였다.
‘데이터 품질진단 가이드라인’은 데이터베이스 품질인증, 데이터 품질이해, 데이터 품질진단 실무 등의 내용으로 구성되어 있으며 관련 기관 및 기업을 대상으로 배포될 예정이다.
[김태형 기자(boan@boannews.com)]
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