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[TV] ‘네트워크 보안 취약점’ 해결책 들어보니...

입력 : 2012-06-04 15:31
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[보안뉴스 장성협] 지금까지 네트워크 보안 제품은 선별 데이터만 검색하는 표본조사(샘플링) 방식이어서 해커의 공격에 대한 방어가 취약했던 게 사실이다. 여기서 말하는 표본조사는 집단의 일부를 조사해서 집단 전체의 특성을 추정하는 방법을 의미하는 반면, 전수조사는 일부만이 아닌 구성 객체 각각에 대해 모두 조사하는 것을 의미한다.

그렇다면 네트워크 보안을 더욱 강화할 방법은 없을까? 보안뉴스에서는 네트워크 보안 전문가인 김민식 워싱턴주립대 전기컴퓨터공학부 교수를 만나 이와 관련해 인터뷰를 진행했다.

[장성협 기자(boantv@boannews.com)]

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<저작권자: 보안뉴스(http://www.boannews.com/) 무단전재-재배포금지>

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설문조사
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부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다