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건설연, 돌발홍수 예측 시스템 개발
  |  입력 : 2019-09-07 16:48
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강우레이더 기반 전국 동(리) 단위 1시간 전 돌발홍수 예측 시스템 개발

[보안뉴스 박미영 기자] 한국건설기술연구원(이하 건설연) 돌발홍수연구센터는 지난 6일 강우레이더 기반 실시간 도시·산지·소하천 돌발홍수 예측 시스템을 개발, 시험 운영에 들어갔다고 밝혔다.

지역 특성을 반영하지 않은 단순 강우량 중심의 현행 호우특보는 실제 겪을 수 있는 국지적·돌발적 홍수 위험까지 정밀하게 예측하기 힘들었다. 동일한 강수량이라도 지형지물이나 환경에 따라 물이 한곳으로 모이는 양과 유속에는 차이가 발생한다. 따라서 서울 강남과 같은 저지대 도심과 지리산 산지 마을은 홍수의 크기나 발생 시간이 달라지게 된다. 즉 돌발홍수 위험을 정확히 전달하기 위해서는 강우량 외에 지형 등 해당 지역별 홍수 발생 특성을 고려해 빠르고 정확한 돌발홍수 해석과 예측이 이뤄져야 한다.

건설연 돌발홍수예측센터는 이러한 문제점을 해결하기 위해 강우레이더 기반 실시간 돌발홍수 예측 시스템을 개발했다. 본 시스템은 환경부가 전국 5개소에 구축한 초정밀 이중전파 강우레이더 시스템을 기반으로 지역별 홍수 특성을 시뮬레이션한 후 결과를 반영해 예측의 정확도를 높였다. 이중전파 강우레이더는 수증기와 비를 동시에 관측할 수 있으므로 보다 실제적인 강수량을 파악할 수 있다. 기존 기상레이더는 구름 속 수증기 분포만 관측한 것이어서 실제 강수량과는 차이가 있었다.

돌발홍수연구센터는 기존의 침수 피해 정보와 상세한 지역 홍수 특성을 바탕으로 침수 정도를 계산해 지역별로 침수 피해를 유발하는 강우량을 계산했다. 이에 따라 침수 피해를 유발하는 ‘침수심’과 침수 피해의 정도를 결정하는 지역별 ‘특성인자’를 추출해 고유의 특성 방정식을 유도해 내는 데 성공했다. 이를 이용하면 침수 피해를 입은 적 없는 지역도 침수 위험도를 예측할 수 있다. 또한 복잡한 도시 배수체계의 특성을 고려해 상세히 시뮬레이션을 거친 데이터를 지형 통계적으로 분석하는 기법도 개발해 시스템에 적용시켰다.

초정밀 이중전파 강우레이더에 지역별 홍수 특성 시뮬레이션을 반영한 본 시스템은 이러한 기술적 특성을 바탕으로 도시·산간·도서 등 우리나라 어느 지역이라도 강우량이 모여 홍수량이 되는 특성을 빠르고 정확하게 계산하기 때문에, 불과 수분 내에 1시간 이후의 돌발홍수 위험을 전국 동(리) 단위로 정확히 예측할 수 있게 됐다.

특히 돌발홍수 예측 시스템은 미국과 일본에도 있지만 이러한 지역적 특성을 정밀하게 반영한 사례는 본 시스템이 세계 최초다. 또한 강우레이더 전국 관측망을 이용해 도시는 물론 도서·산간지역까지 정확하게 돌발홍수 위험 예측 정보를 제공할 수 있는 기술과 시스템을 보유한 나라는 일본을 제외하면 우리나라밖에 없다. 따라서 본 시스템은 관련 분야 핵심 기술 선점과 함께 향후 시장 선도도 가능할 것으로 기대를 낳고 있다.

또한 본 시스템은 웹이나 SNS상의 공개 정보를 분석해 홍수 위험 예측 오차를 스스로 검증 학습해 다음 예보에 반영한다. 기존의 기상특보는 관측·분석·예측한 정보를 일방적으로 제공만 하는 형태였다면, 본 시스템은 예측한 정보에 대한 인터넷 피드백을 실시간으로 수집해 예측의 오차를 스스로 학습한다. 이를 토대로 다음 예측 때는 보다 정확한 예측 정보를 제공할 수 있는 원리다. 연구진은 이러한 현장 정보 실시간 모니터링-분석 기능을 내년 홍수기 이전에 적용하는 것을 목표로 개발 중에 있다.

이외에도 돌발홍수연구센터는 호우의 이동 예측에 따른 홍수 위험이 어떻게 전파 확산되는지를 예측하는 기술, 비가 생성되는 초기에 돌발홍수를 유발하는 정도의 폭우로 발달할 확률을 계산하는 기술 등도 함께 개발 중이다. 향후에도 관련 분야의 위험 예측 기술 고도화를 위해 지속적으로 연구를 추진할 계획이다.

연구책임자인 황석환 돌발홍수연구센터장은 “아무리 정확한 예측 정보도 특정 지역에만 제공 가능하거나 제때 줄 수 없다면 정보로써 가치가 없다”며, “최소 1시간 이전에 돌발홍수 발생을 신속하고 정확하게 파악해 위험 정보를 적기에 제공함으로써 돌발홍수로 인한 인명 및 재산 피해가 획기적으로 줄어들 것”이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

<저작권자: 보안뉴스(www.boannews.com) 무단전재-재배포금지>

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