로그인 | 회원가입 | 기사제보 | 스크랩 | 뉴스레터 신청
  • 최근 한달간 'CTF' 검색 결과
  • Home > 뉴스검색 > 뉴스 키워드
[DEF CON 34] 2위 0x4b52 “AI 활용 극대화 전략 주효... 순수 한국팀 성과 기뻐”
‘KR’이라는 뜻의 팀명부터 ‘코리아’를 내세운 해커들이 데프콘 CTF에서 2위를 차지하며 K-해커의 저력을 또 한번 보여줬다. 강현주 기자 | 2026년 08월 11일 12:13
SK쉴더스 EQST, 데프콘 34 AI CTF서 5위
SK쉴더스가 자사의 화이트해커 그룹 EQST가 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 해킹·보안 컨퍼런스 ‘데프콘’(DEF CON) 34의 AI 빌리지 CTF에서 ... 조재호 기자 | 2026년 08월 10일 15:46
엔키화이트햇 연합팀 ‘0x4b52’ 국제 해킹대회 데프콘 34 준우승
엔키화이트햇은 자사 연구원들이 소속된 연합팀 ‘0x4b52’가 국제 해킹방어대회 ‘데프콘 34’(DEF CON 34) CTF 본선에서 준우승을 차지했다고 10일 ... 조재호 기자 | 2026년 08월 10일 11:58
[DEF CON 34] 한국팀 ‘0x4b52’ 데프콘 CTF 준우승... K-해커, 상위권 휩쓸어
한국팀 ‘0x4b52’가 데프콘 CTF에서 준우승을 차지했다. 이어 슈퍼다이스코드러버스(SuperDiceCodeLovers)가 3위를 차지하는 등 한국 해커가 ... 강현주 기자 | 2026년 08월 10일 08:42
[사진으로 보는 DEF CON 34ⓛ] ‘해커들의 축제’ 개막... 다양한 CTF와 즐길거리
다양한 CTF와 보안 지식, 즐길거리들 누리는 전세계 해커들의 축제, 데프콘34가 막을 올렸다. 강현주 기자 | 2026년 08월 08일 16:24
[DEF CON 34] 데프콘 본선, AI 사용 제한 無... “AI 역량=경쟁력 불가피”
이번 데프콘 해킹대회(CTF) 본선에서는 AI의 사용이 무제한 허용된다. 앞서 5월에 치러진 예선에서는 AI 사용에 대한 일부 제한 룰이 있었다. 이에 따라 본선... 강현주 기자 | 2026년 08월 08일 11:30
[DEF CON 34] 이상중 KISA 원장 “K-해커들 든든하게 뒷받침할 것”
“데프콘 CTF 본선에 진출한 우리 해커들은 이미 세계 최고 수준임을 다시 한번 증명한 것입니다. 긴장하지 말고 마음껏 즐기고 오십시오. 앞으로도 든든하게 뒷받침... 강현주 기자 | 2026년 08월 07일 15:55
[DEF CON 34] 에이전트들만의 해킹대회 열린다... AI로 물드는 데프콘
사람 없이 AI 에이전트들끼리도 해킹대회에서 실력을 겨룬다. 인간 해커들의 경쟁에도 AI 활용이 확산됨에 따라 새로운 룰이 생기는 등 글로벌 최고 권위 해킹대회도... 강현주 기자 | 2026년 08월 07일 08:29
[DEF CON 34] K-해커, 데프콘 휩쓴다... CTF 본선 12팀 중 7팀 韓 주축
대한민국 정예 해커들이 올해 데프콘 CTF 본선을 휩쓸었다.한국 해커들이 대거 포진된 7개 팀이 글로벌 최고 권위의 해킹 대회 데프콘 CTF에 출전해 전세계 해커... 강현주 기자 | 2026년 08월 06일 11:13
“데프콘은 대회 아닌 파티” OWASP 서울이 말한 글로벌 컨퍼런스 N배 즐기기
OWASP 서울 챕터가 7월 세미나를 통해 국내 보안인을 대상으로 글로벌 탑티어 보안 컨퍼런스 진출 및 커뮤니티 기여 전략을 제시했다. 이번 세미나는 단순한 해킹... 조재호 기자 | 2026년 08월 02일 16:27
과기정통부·KISIA, 차세대 사이버보안 인재 발굴 위한 ‘2026 KISIA CTF’ 개최
과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈, 과기정통부)와 한국정보보호산업협회(회장 김진수, KISIA)는 차세대 사이버보안 인재를 발굴하기 위해... 원병철 기자 | 2026년 07월 31일 08:24
  1  
  • “
  •  SNS에서도 보안뉴스를 받아보세요!! 
  • ”
보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다