방통위, ‘2022 스팸 데이터 개방 성과 공유회’ 개최

스팸 데이터 개방을 통한 활용 사례 및 성과 공유

[보안뉴스 박미영 기자] 방송통신위원회(이하 방통위)는 지난 25일 한국인터넷진흥원(이하 KISA)과 함께 스팸 데이터 개방 협력기관을 대상으로 ‘2022 스팸 데이터 개방 성과 공유회’를 개최했다고 밝혔다.

방통위와 KISA는 스팸이 불법 대출, 도박, 보이스피싱 등 다양한 범죄의 미끼로 악용되고 있는 점을 감안해 2020년부터 경찰청, 한국마사회, 금감원 등 13개 기관과 스팸 데이터를 공유하는 협력체계를 구축해 왔다. 또한, 연간 약 4,000만건의 스팸 데이터를 분석해 수요기관이 필요로 하는 맞춤형 정보를 제공해 왔다.

이번 행사에서는 스팸 데이터 개방 3년차를 맞아 그간 스팸 데이터 활용 사례를 공유하고 기관 간 협력 강화 방안 등을 논의했다. 주요 내용으로는 △스팸 데이터 개방 현황(KISA) △스팸 데이터 활용 불법 도박 사이트 근절(사행산업통합감독위원회) △전화금융사기 스팸 대응 성과(강원경찰청) △통신 가입 권유 및 과장 광고 등 통신시장 모니터링(한국정보통신진흥협회) △민관 합동 온라인 불법 의약품 점검(식약처) 순으로 스팸 데이터 활용 사례 발표가 진행됐다.

이번 행사에 참여한 방통위 김재철 이용자정책국장은 “각 기관의 스팸 데이터 활용 사례 발표를 통해 기존 공유체계를 개선하고 신규 협업모델을 기획하는 데 많은 도움이 됐다”며, “방통위와 KISA는 앞으로도 민관의 다양한 스팸 대응 활동을 장려하기 위해 데이터 개방을 확대·강화해 나갈 계획”이라고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다