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인공지능, 지능형 영상분석 통해 영상보안의 효율성과 정확성 높여
정부, 2027년까지 지자체 통합관제센터 연결된 53만대 CCTV를 지능형 CCTV로 전환 계획
[보안뉴스 엄호식 기자] 인공지능(AI : Artificial Intelligence)은 모든 산업 분야에서 대세로 자리잡고 있다. 이제 인공지능이라는 키워드가 붙지 않으면 아쉬울 정도로 자연스러운 현상이 됐다. 그리고 영상감시 분야에도 인공지능의 바람은 거셌다. 트랜스패런시 마켓 리서치에 따르면 전 세계 영상감시 시장은 2020년 53조원 규모에서 연평균 15.58% 성장해 2027년 146조원 규모에 이를 것으로 예상했다.
CCTV에 인공지능이 적용되면서 보안 환경을 혁신적으로 재구성할 뿐만 아니라 영상보안의 효율성과 정확성, 안전 수준을 높이고 있다. 특히, 인공지능 기술이 접목된 지능형 CCTV는 실시간으로 영상을 분석해 범죄와 사고 예방의 효율적이라는 평가를 받고 있다. 이를 증명하듯, 2020년 CCTV 통합관제센터 구축을 완료한 지자체들은 이후 지능형 선별관제 시스템 도입에 집중했다. 이후 지속적인 기술 고도화를 통해 영상을 전송받아 분석하던 시스템에서 벗어나 최근에는 카메라에서 직접 영상을 분석하고 선별된 데이터를 전송하는 카메라가 주류를 이루고 있다.
2023년, 인공지능과 CCTV의 조합은 다양한 영역에서 빛을 발했다. 경상남도 사천시는 인공지능과 CCTV를 활용한 현수막 탐지 기술개발 사업으로 사천시에 인공지능 서버 및 탐지 시스템 등을 구축했다. 여기에는 한국전자통신연구원이 개발한 AI 시각지능 ‘딥뷰(Deep View)’ 기술이 적용됐는데, 현수막 설치 시 문자인식과 영상분석을 통해 공무원에게 알람(관제 시스템 팝업, 담당자 문자 전송 등)으로 불법 여부를 알려준다. 또한 정당 현수막에 대해서도 표시·설치 일자 및 내용을 전산화하고, 합법적 배제 요건을 자동 판별하는 등 지자체 행정 업무를 지원한다.
CJ대한통운은 곤지암 메가허브터미널에 지능형 CCTV를 설치해 작업자 안전 확보에 나섰다. 이곳에 도입된 지능형 CCTV는 최대 4K 해상도의 고화질은 물론 적외선 기능으로 야간에도 30ｍ 떨어진 곳의 사물을 인식할 수 있다. 불꽃·연기와 같은 화재 요소나 안전모·안전조끼 등을 착용하지 않은 작업자를 인식해 자동 경고 방송을 보낸다. 작업자가 쓰러져 있는 경우에도 자동으로 위험을 감지해 신속한 대응을 돕는다.
한국해양교통안전공단(KOMSA)은 목포·인천·완도·군산 등 4개 지역 기항지 23곳에 ‘선박 특화 지능형 CCTV’를 설치해 가동하고 있다. 지능형 CCTV가 선박을 자동 인식해, 선박 입·출항 여부와 이동 상황을 실시간으로 추적하며 항로상 위험 구역 내 선박이나 사람이 감지되거나 항구에 인원 밀집이 예상되면 공단 본사 운항상황센터에 알람 등이 울려 신속한 사전 조치가 가능하다. 특히 기존에 눈으로는 확인이 어려웠던 항구 1.5㎞ 밖의 너울성 파도도 정확히 관측할 수 있다.
경상북도 경산시는 지난해 5월부터 배회, 쓰러짐 등의 특정 행동패턴을 인공지능이 먼저 인지해 우선 표출하는 ‘지능형 선별관제시스템’ 구축을 진행해 11월 완료했다. 이를 통해 시민의 안전을 확보하고 CCTV 관제 효율을 높였다.
한국인터넷진흥원(KISA)은 2022년부터 경찰청과 협업해 진행한 스토킹 피해자 보호를 위한 지능형 CCTV 성능 개선 사업이 가시적인 성과를 거두면서 학교와 지하철 안전을 위해 도입될 전망이다.
KISA는 지난해부터 경찰청과 함께 지능형 CCTV를 스토킹 피해자 보호를 위해 테스트를 했다. KISA와 경찰청이 공동 연구반을 구성했고, 영상 데이터를 구축하고 분석해 지능형 CCTV의 성능을 개선했다. 이를 신변보호자를 대상으로 설치 작업을 했다.
KISA는 지능형 CCTV의 활용 영역이 확대되면서 이에 대한 성능을 세밀하게 평가하는 분류체계의 필요성을 인지하고 지능형 CCTV 성능시험 인증 분야를 개편했다. 이에, 기존의 △배회 △침입 △유기 △싸움 △방화 △쓰러짐 △마케팅 △익수자 탐색 △실종자 수색 △화재 감시 등의 10개의 단일 이벤트 중심에서 ‘재난 및 안전관리 기본법’상 6대 안전지수 체계인 △교통사고 △화재 △범죄 △생활안전 △자살 △감염병을 반영해 ‘일반 분야’와 ‘안전 분야’로 구분했다. 특히, 새롭게 신설된 ‘안전 분야’의 시험 항목들은 안전사고별 현실 요소(복합성·유사성·특수성)를 반영함으로써 인증 제품의 신뢰성을 보다 높여줄 것으로 기대하고 있다.
윤석열 정부는 ‘범정부 국가안전 시스템 개편 종합대책’의 핵심 솔루션으로 ‘지능형 CCTV’를 주목했다. 이에 △범죄 예방 등 다른 목적으로 설치된 CCTV를 재난안전관리라는 공동의 목적으로 활용 △기존 육안 관제의 한계를 보완하기 위해 발전된 기술을 접목한 지능형 관제로 전환한다는 두 가지 정책 목표를 설정했다. 그리고 2027년까지 현재 지자체 통합관제센터와 연결된 53만대의 CCTV를 모두 지능형 CCTV로 전환한다는 계획을 세웠다.
또 정부는 지난 5월 지능형 CCTV 관제 체계의 현장 적용 분야와 분야별 영상분석 기술 수준, 운영 관리 측면 등을 검토해 향후 지능형 CCTV 관제 체계 전환을 위한 정부의 정책 추진 방향과 개선점 등 세부실행 계획을 마련할 계획이라고 밝혔다. 이에 따라 지능형 CCTV의 확산과 활약 그리고 영역의 확장은 당분간 꾸준하게 이어질 것으로 보인다.
[엄호식 기자(eomhs@boannews.com)]
정부, 2027년까지 지자체 통합관제센터 연결된 53만대 CCTV를 지능형 CCTV로 전환 계획
[보안뉴스 엄호식 기자] 인공지능(AI : Artificial Intelligence)은 모든 산업 분야에서 대세로 자리잡고 있다. 이제 인공지능이라는 키워드가 붙지 않으면 아쉬울 정도로 자연스러운 현상이 됐다. 그리고 영상감시 분야에도 인공지능의 바람은 거셌다. 트랜스패런시 마켓 리서치에 따르면 전 세계 영상감시 시장은 2020년 53조원 규모에서 연평균 15.58% 성장해 2027년 146조원 규모에 이를 것으로 예상했다.
[이미지 = gettyimagesbank]
CCTV에 인공지능이 적용되면서 보안 환경을 혁신적으로 재구성할 뿐만 아니라 영상보안의 효율성과 정확성, 안전 수준을 높이고 있다. 특히, 인공지능 기술이 접목된 지능형 CCTV는 실시간으로 영상을 분석해 범죄와 사고 예방의 효율적이라는 평가를 받고 있다. 이를 증명하듯, 2020년 CCTV 통합관제센터 구축을 완료한 지자체들은 이후 지능형 선별관제 시스템 도입에 집중했다. 이후 지속적인 기술 고도화를 통해 영상을 전송받아 분석하던 시스템에서 벗어나 최근에는 카메라에서 직접 영상을 분석하고 선별된 데이터를 전송하는 카메라가 주류를 이루고 있다.
2023년, 인공지능과 CCTV의 조합은 다양한 영역에서 빛을 발했다. 경상남도 사천시는 인공지능과 CCTV를 활용한 현수막 탐지 기술개발 사업으로 사천시에 인공지능 서버 및 탐지 시스템 등을 구축했다. 여기에는 한국전자통신연구원이 개발한 AI 시각지능 ‘딥뷰(Deep View)’ 기술이 적용됐는데, 현수막 설치 시 문자인식과 영상분석을 통해 공무원에게 알람(관제 시스템 팝업, 담당자 문자 전송 등)으로 불법 여부를 알려준다. 또한 정당 현수막에 대해서도 표시·설치 일자 및 내용을 전산화하고, 합법적 배제 요건을 자동 판별하는 등 지자체 행정 업무를 지원한다.
CJ대한통운은 곤지암 메가허브터미널에 지능형 CCTV를 설치해 작업자 안전 확보에 나섰다. 이곳에 도입된 지능형 CCTV는 최대 4K 해상도의 고화질은 물론 적외선 기능으로 야간에도 30ｍ 떨어진 곳의 사물을 인식할 수 있다. 불꽃·연기와 같은 화재 요소나 안전모·안전조끼 등을 착용하지 않은 작업자를 인식해 자동 경고 방송을 보낸다. 작업자가 쓰러져 있는 경우에도 자동으로 위험을 감지해 신속한 대응을 돕는다.
한국해양교통안전공단(KOMSA)은 목포·인천·완도·군산 등 4개 지역 기항지 23곳에 ‘선박 특화 지능형 CCTV’를 설치해 가동하고 있다. 지능형 CCTV가 선박을 자동 인식해, 선박 입·출항 여부와 이동 상황을 실시간으로 추적하며 항로상 위험 구역 내 선박이나 사람이 감지되거나 항구에 인원 밀집이 예상되면 공단 본사 운항상황센터에 알람 등이 울려 신속한 사전 조치가 가능하다. 특히 기존에 눈으로는 확인이 어려웠던 항구 1.5㎞ 밖의 너울성 파도도 정확히 관측할 수 있다.
경상북도 경산시는 지난해 5월부터 배회, 쓰러짐 등의 특정 행동패턴을 인공지능이 먼저 인지해 우선 표출하는 ‘지능형 선별관제시스템’ 구축을 진행해 11월 완료했다. 이를 통해 시민의 안전을 확보하고 CCTV 관제 효율을 높였다.
한국인터넷진흥원(KISA)은 2022년부터 경찰청과 협업해 진행한 스토킹 피해자 보호를 위한 지능형 CCTV 성능 개선 사업이 가시적인 성과를 거두면서 학교와 지하철 안전을 위해 도입될 전망이다.
KISA는 지난해부터 경찰청과 함께 지능형 CCTV를 스토킹 피해자 보호를 위해 테스트를 했다. KISA와 경찰청이 공동 연구반을 구성했고, 영상 데이터를 구축하고 분석해 지능형 CCTV의 성능을 개선했다. 이를 신변보호자를 대상으로 설치 작업을 했다.
KISA는 지능형 CCTV의 활용 영역이 확대되면서 이에 대한 성능을 세밀하게 평가하는 분류체계의 필요성을 인지하고 지능형 CCTV 성능시험 인증 분야를 개편했다. 이에, 기존의 △배회 △침입 △유기 △싸움 △방화 △쓰러짐 △마케팅 △익수자 탐색 △실종자 수색 △화재 감시 등의 10개의 단일 이벤트 중심에서 ‘재난 및 안전관리 기본법’상 6대 안전지수 체계인 △교통사고 △화재 △범죄 △생활안전 △자살 △감염병을 반영해 ‘일반 분야’와 ‘안전 분야’로 구분했다. 특히, 새롭게 신설된 ‘안전 분야’의 시험 항목들은 안전사고별 현실 요소(복합성·유사성·특수성)를 반영함으로써 인증 제품의 신뢰성을 보다 높여줄 것으로 기대하고 있다.
윤석열 정부는 ‘범정부 국가안전 시스템 개편 종합대책’의 핵심 솔루션으로 ‘지능형 CCTV’를 주목했다. 이에 △범죄 예방 등 다른 목적으로 설치된 CCTV를 재난안전관리라는 공동의 목적으로 활용 △기존 육안 관제의 한계를 보완하기 위해 발전된 기술을 접목한 지능형 관제로 전환한다는 두 가지 정책 목표를 설정했다. 그리고 2027년까지 현재 지자체 통합관제센터와 연결된 53만대의 CCTV를 모두 지능형 CCTV로 전환한다는 계획을 세웠다.
또 정부는 지난 5월 지능형 CCTV 관제 체계의 현장 적용 분야와 분야별 영상분석 기술 수준, 운영 관리 측면 등을 검토해 향후 지능형 CCTV 관제 체계 전환을 위한 정부의 정책 추진 방향과 개선점 등 세부실행 계획을 마련할 계획이라고 밝혔다. 이에 따라 지능형 CCTV의 확산과 활약 그리고 영역의 확장은 당분간 꾸준하게 이어질 것으로 보인다.
[엄호식 기자(eomhs@boannews.com)]
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