행안부, CCTV 통합관제 콘퍼런스 개최...“재난안전 AI 데이터댐 구축”

18일 전국 지자체 및 유관기관 대상 콘퍼런스 개최... 71만대 CCTV 인프라 지능형 전환 로드맵 발표
동작구·하남시·제주도 등 지자체별 맞춤형 우수 사례 공유 및 KETI·KT의 차세대 관제 기술 동향 발표

[보안뉴스 조재호 기자] 행정안전부가 전국 71만대의 CCTV 인프라를 지능형 재난안전 감시망으로 전환하기 위한 범정부 차원의 로드맵을 가동했다. 영상 데이터를 AI와 결합해 고도화된 재난 탐지 모델을 구축하고, 지자체 관제 센터의 위기 대응 능력을 끌어올린다는 계획이다.

▲CCTV 통합관제 콘퍼런스 전경. [사진: 최훈석 기자 (onedayoneday@naver.com)]

행정안전부는 18일 ‘2026 CCTV 통합관제 콘퍼런스’를 개최하고 AI 기반 지방정부 CCTV 관제지원시스템 구축 현황과 향후 사업 방향을 공유했다. 이날 콘퍼런스는 글로벌 보안 전시회 ‘SECON & eGISEC 2026’ 첫째 날 동시 개최 행사로 진행됐다.

이일령 행안부 재난안전데이터과장은 축사에서 “2022년 이태원 참사 이후 통합관제센터를 재난안전 목적으로 활용해야 한다는 요구가 커졌다”며 “지난해 재난안전법 개정을 통해 설치 근거와 영상 정보 수집·활용의 법적 기반을 마련했으며, 올해부터 수집된 영상을 학습 데이터화해 AI 모델 개발을 본격적으로 진행하고 있다”라고 밝혔다.

강연은 한국지역정보개발원(KLID)의 ‘AI 기반 지방정부 CCTV 관제지원시스템’ 사업부터 시작됐다. KLID는 현재 전국 217개 지자체 통합관제센터에서 약 71만 대의 CCTV가 운영되고 있으나, 실제 환경 적용 시 날씨나 조도 등에 의해 객체 인식 성능이 급격히 저하되는 한계가 존재하는데, 이를 극복하기 위해 생성형 AI 기술을 활용해 실환경에서 습득하기 어려운 재난 상황의 데이터를 증강 생성하는 방안을 제시했다. 올해 핵심 계획 중 하나로 시각언어모델(VLM)을 활용한 ‘유괴 정황 인지 AI 모델 개발’과 생성형 AI 기반의 ‘산불 학습 데이터 구축’ 청사진을 공개했다.

이어 지방정부의 통합관제 우수 사례가 소개됐다. 이수영 서울시 동작구청 스마트관제팀장은 이상동기 범죄 등 사회적 재난 대비 유관기관 협업 사례를 소개했으며, 김정순 경기도 하남시청 스마트시티팀장은 AI 기반 불법통행 오토바이 단속관리 서비스 사례를 발표했다. 또 송영훈 제주특별자치도 미래항공팀장은 드론관제 플랫폼 운영 현황과 드론 활용 사례를 공유하며 첨단 기술을 접목한 지역 안전망 구축의 실효성을 입증했다.

▲이일령 행정안전부 재난안전데이터과장이 축사를 하고 있다. [사진: 최훈석 기자 (onedayoneday@naver.com)]

시스템 고도화를 위한 기술 표준과 최신 연구 동향도 다뤄졌다. 한국전자기술연구원(KETI)이 ‘통합관제시스템 간 연동 표준’을 소개했으며, 뒤이어 KT가 AI 파운데이션 모델 아키텍처 전환 등 최신 시각 지능 기술 동향에 대한 연구 발표를 진행해 관제 인프라의 미래 비전을 제시했다.

이일령 행안부 재난안전데이터과장은 “행안부는 통합관제센터에 사물인터넷(IoT)과 드론, AI 등 다양한 신기술을 접목하기 위해 끊임없이 고민하고 있다”며 “전국 관제센터가 과학기술 발전과 더불어 국민의 안전을 지키는 첨병 역할을 해나가길 기대한다”고 말했다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

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