최근에는 개별적인 카메라의 상황인식 성능을 높일 뿐만 아니라 카메라들이 네트워크를 구성하여 주변 상황에 대한 정보를 상호 제공함으로써 인식률을 더욱 높이고 연속된 일련의 상황을 이해하는 방향으로 발전해가고 있다.
하나의 카메라에서 처리하는 정보를 이웃 카메라가 다른 각도에서 분석하게 해서 인식성능을 높일 수 있다. 카메라뿐만 아니라 센서가 결합된 네트워크에서 센서들과 카메라들이 상황을 인식하고 이들 정보를 유선 또는 메쉬 네트워크에 의해 무선으로 주변 카메라 등에 제공한다.
카메라들은 영역별로 그룹을 이루고 이러한 그룹이 여러 개 모여 더 큰 단위를 이루면서 계층적 연결구조를 보이며, 최상위 관제센터는 클라우드 컴퓨팅 개념을 통해 상황정보의 저장, 상황통제, 검색 정보 등을 제공하는 것이다.
카메라간의 협업은 상황이 발생했을 때 적응적인 상황기반 처리의 시스템 구조를 가지게 된다. 이런 구조는 대형 점포에서 고객의 상품 구매, 생산 분야에서의 물류와 자산의 관리, 자동화된 유지보수를 위한 원격 검침, 대중 보건을 위한 질병감시를 위한 서비스 등에도 적용될 수 있다.
또한 넓은 범위의 상황을 이해할 수 있기 때문에 대중이 모이는 큰 행사, 광역화된 경계영역 감시, 교통위반 또는 사고감시와 그에 따른 대응 조치, 자동차 평균속도 관찰, 혼잡시 우회도로 안내, 자동차 주차 서비스 등에도 크게 활용할 수 있다. 카메라간의 협업을 목적으로 하는 멀티 카메라 시스템은 보안 분야에서 뿐만 아니라 운동경기 내용 분석과 같은 다른 분야로의 응용범위를 확대해 가고 있다.
가려 지능형 멀티 카메라 시스템이 연기자를 둘러싸면서 설치되면 여러 각도에서 동작을 입력할 수 있어 3차원 분석이 가능하고 정밀한 움직임 정보를 얻을 수 있다. 이러한 행동분석 정보는 합성 영상을 구현한다든지 다양한 실감영상 콘텐츠를 제작하는데 활용될 수 있다. 아마도 이러한 기술은 고가의 모션캡처 시스템 가격을 낮추고 콘텐츠 제작을 활성화하는데 크게 기여할 것으로 기대된다.
국내 업체들이 CCTV 산업분야에서 세계적인 경쟁력을 갖추어가면서 꾸준히 성장해왔지만 동시에 많은 업체들이 생겨나고 상호 경쟁이 심해지고 있으며, 여기에 중국 등 주변 국가의 경쟁업체도 더욱 늘어나고 있어 사업여건은 갈수록 어려워지고 있다. 영상감시 기술이 움직이는 객체의 검출 및 추적뿐만 아니라 사람의 행동패턴 인식까지 확보해가면서 다양한 응용분야를 모색해볼 때가 되었다.
앞에서 예들 든 바와 같이 지능형 멀티 카메라 시스템을 활용하여 보안 분야를 넘어 경제활동, 교육, 예술, 운동 분석, 엔터테인먼트, 콘텐츠 제작기술 분야로 확장해나가야 할 것이다. 이로써 날로 치열해지는 업체 간 경쟁으로부터 일정수준 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 새로운 생존 시장을 찾아내고, 주변 산업으로의 확산효과도 기대해볼 수 있다.
<글 : 박 구 만 서울과학기술대학교 매체공학과 교수(gmpark@seoultech.ac.kr)>
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[2024-05-12] 
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