지와이네트웍스, 지능형 CCTV 성능 인증 획득

딥러닝 기반 ReCon V3.0 화재부문에서 역대 가장 높은 98점 획득
기존 딥러닝 솔루션 대비 10배 이상의 초경량 네트워크 설계기술 보유

[보안뉴스 엄호식 기자] 지와이네트웍스(대표 방승온)는 AI기반 지능형 CCTV 영상분석 솔루션 ‘ReCon V3.0’이 한국인터넷진흥원(KISA)으로부터 ‘화재, 침입, 배회’ 부분 지능형 CCTV 성능 인증을 획득했다고 밝혔다.

▲지와이네트웍스가 한국인터넷진흥원의 지능형 CCTV 성능 인증을 획득했다[사진=지와이네트웍스]

이번 인증은 지능형 CCTV 엔진의 성능을 높여 검출의 기술경쟁력을 확보하고, 건설현장의 안전 시스템 사업에 필요한 지능형 CCTV 기술력을 평가하기 위해 실시됐다.

지능형 CCTV 인증 시험은 카메라에 포착된 움직임을 분석하고 이상 행위를 탐지하는 영상분석 솔루션을 활용해 배회, 침입의 기본항목과 화재(선택)에서 2회에 걸쳐 3일 동안 검증이 이루어진다.

딥러닝 기반 ReCon V3.0은 화재부문에서 역대 가장 높은 98점을 획득했으며, 기존 딥러닝 솔루션 대비 10배 이상의 초경량 네트워크 설계기술을 보유하고 있어 하드웨어 임베디드에 유리하다.

방승온 지와이네트웍스 대표는 “이번 KISA 인증 획득을 계기로 지와이네트웍스가 2년 동안 독자적으로 연구개발한 딥러닝 영상분석엔진이 한국 지능형 CCTV의 미래를 책임지고, AI 보안서비스 산업활성화의 디딤돌이 될 것”이라고 말했다.
[엄호식 기자(eomhs@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
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	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다