[배종찬의 보안 빅데이터] 북한 해커보다 백만 배 더 무서운 ‘AI 해커’

집중적인 수작업 vs 공장형 자율 전쟁

[보안뉴스= 배종찬 인사이트케이 연구소장] 최근 한 달간(2026년 4월 18일~5월 17일) 빅데이터 감성 연관어 분석 플랫폼인 썸트렌드(SomeTrend)에서 ‘AI 해커’라는 키워드를 둘러싼 대중들의 심리는 극도로 고조된 위기감을 투영하고 있다.

데이터가 가리키는 가장 거대한 핵심 연관어는 단연 ‘위협’과 ‘공포’, 그리고 ‘대재앙’이다. 특히 주목해야 할 독특한 표현은 인공지능이 스스로 해킹 시나리오와 악성코드를 정밀하게 ‘짜다’라는 동사의 출현과, 이전의 기술과는 ‘차원이 다르다’는 평가다. 이는 기술적 호기심의 단계를 넘어 인공지능이 인간의 개입 없이 자율적으로 사이버 생태계를 교란할 수 있다는 실존적 공포가 사회 전반에 확산되고 있음을 명백히 보여준다.

이러한 대중적 공포의 중심에는 최근 글로벌 정보기술(IT) 업계를 강타한 앤트로픽의 차세대 자율형 AI 모델 ‘클로드 미토스’와 오픈AI의 ‘GPT-5.5’가 자리 잡고 있다. 인류는 그동안 인공지능을 인간 해커를 보조하는 자동화 도구 정도로 치부해왔으나, 이른바 ‘미토스 쇼크’는 자율성을 지닌 ‘인공지능 해커’가 현실의 사이버 전장에 정식으로 데뷔했음을 알리는 선전포고와 다름없다.

AI 해커의 작동 메커니즘은 정찰, 분석, 공격 코드 설계, 실행 및 피드백의 순환 구조를 따른다. 공격 대상 시스템에 접근하면 AI는 실시간으로 운영체제와 애플리케이션의 메모리 구조를 추론하고, 미처 패치되지 않은 제로데이 취약점을 스스로 발굴한다. 인간 해커가 며칠 혹은 몇 주간 밤을 새우며 분석해야 했던 복잡한 방어 체계를 단 몇 분, 혹은 몇 시간 만에 무력화하는 고도의 인지 능력이 AI 해커의 본질이다.

지난 수십 년간 국제 사회를 위협해 온 사이버 안보의 주축은 북한의 라자루스, 중국의 APT 그룹, 러시아의 판시 등 국가의 전폭적인 지원을 받는 ‘레거시 해킹 조직’이었다. 이들이 자행해 온 레거시 해킹과 현재 도래한 AI 해커 간에는 구조적, 패러다임적인 근본적 차이가 존재한다.

레거시 해킹이 엘리트 인간 해커들의 ‘집중적인 수작업’이었다면, AI 해커는 고도의 해킹 기술을 소프트웨어 인프라 형태로 대량 생산하는 ‘공장형 자율 전쟁’이다. 북한과 러시아의 해커들이 방어 체계를 우회하기 위해 수많은 시행착오를 겪는 동안, AI 해커는 가상 공간에서 수만 번의 시뮬레이션을 순식간에 돌려 최적의 경로를 찾아낸다.

썸트렌드 빅데이터 분석 결과에 나타난 ‘짜다’, ‘진화하다’, ‘대재앙’이라는 단어들은 인류가 직면한 거대한 도전 과제를 정확히 관통하고 있다. 기술의 진화는 막을 수 없으며, 인공지능이 스스로 해킹 코드를 짜는 시대는 되돌릴 수 없는 현실이 됐다.

AI 해커라는 새로운 형태의 디지털 무기는 국경을 초월하며, 단 한 번의 성공으로도 국가 기간산업을 마비시키고 사회적 대혼란을 야기할 수 있는 가공할 파괴력을 지니고 있다.

그러나 인공지능이 강력한 창(槍)이 될 수 있다면, 동시에 그 어떤 인간보다 견고한 방패(盾)가 될 수도 있다. 우리가 AI 기반 방어 인프라를 구축해 디지털 영토를 수호할 것인가는 정부와 기업, 그리고 학계와 사회 구성원 전체가 얼마나 신속하고 유기적으로 움직이느냐에 달려 있다.

지금은 사이버 안보의 골든타임이다. 기술의 양면성을 냉철하게 직시하고, 범국가적 역량을 총집결하여 AI 안보 방어 체계를 공고히 구축해야만 도래하는 AI 해커의 대공습 속에서 디지털 주권을 온전히 보존할 수 있을 것이다.

[글_ 배종찬 인사이트케이 연구소장]

저자 소개_ 연세대 정치외교학과를 졸업하고 서울대 국제대학원에서 석사 학위를 받았다. 고려대 행정학과 박사과정을 수료했다. 이 외에 미국, 일본, 홍콩 등에서 연구 경험을 가지고 있다. 주된 관심은 정치 시사와 경제정책인데 특히 대통령 지지율과 국정 리더십, 글로벌 경제 분석 그리고 AI 인공지능 및 블록체인 보안 이슈다. 한국교육개발원·국가경영전략연구원·한길리서치에서 근무하고 리서치앤리서치 본부장을 거친 데이터 분석 전문가다. 현재 인사이트케이 연구소장을 맡아 심층 리서치뿐 아니라 빅데이터·유튜브까지 업무영역을 확대하고 있다.

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다