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[Å×Å©Ä®·³] ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾ÈÀ§Çù°ú ¼³¸í°¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿ªÇÒ

ÀÔ·Â : 2024-01-08 17:09
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
ȯ°¢, ÆíÇâ, ÀúÀÛ±Ç ¹× °³ÀÎÁ¤º¸ ħÇØ, ¾ÇÀÇÀû »ç¿ë µîÀÇ ¹®Á¦Á¡°ú ÇØ°á¹æ¾È Á¦½Ã
¼³¸í°¡´ÉÇÑ AI ±â¼ú Àû¿ë°ú ÇÔ²² AI ¸ðµ¨ÀÇ ÆÇ´Ü ÀÌÇØÇÏ´Â °Íµµ Áß¿ä


[º¸¾È´º½º=°í±âÇõ KAIST »çÀ̹öº¸¾È¿¬±¸¼¾ÅÍ AIº¸¾ÈÆÀÀå] ¿ÀÇÂAI(OpenAI)¿¡¼­ ¼±º¸ÀΠêGPT(ChatGPT)°¡ 2022³â 11¿ù óÀ½ µîÀåÇÑ ÀÌ·¡ 2023³âÀº 1³â ³»³» »ý¼ºÇü AI(Generative Artificial Intelligence)¿Í ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î¸ðµ¨(LLM : Large Language Model)ÀÌ º¸¾ÈÀÇ ÇÙ½É Å°¿öµå·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇß´Ù. ±¸±ÛÀÇ ¹Ùµå(Bard)¿Í Á¦¹Ì´Ï(Gemini), ¸ÞŸÀÇ ¶ó¸¶(LLaMa) µî ¹Ì±¹»ê ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î¸ðµ¨ÀÇ ¼­ºñ½º ½ÃÀÛ°ú ÇÔ²² ±¹³»¿¡¼­µµ ³×À̹öÀÇ ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù X(HyperClova X), LGÀÇ ¿¢»ç¿ø(EXAONE) 2.0, »ï¼ºÀüÀÚÀÇ °¡¿ì½º(Gauss) µî Çѱ¹¾î¸¦ ÁÖ ¾ð¾î·Î ÇÏ´Â ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ ¼­ºñ½º¸¦ °ø°³ÇÏ´Â µî °ü·Ã ±â¼ú °³¹ß¿¡ ¾Æ³¦¾ø´Â ÅõÀÚ°¡ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù.

¡ã´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ÀÚ¿¬¾î ó¸®(Natural Language Processing, NLP) ŽºÅ©[ÀÚ·á=Ä«À̽ºÆ® CSRC]


ÀÌ°°Àº Ãß¼¼¿¡ ÈûÀÔ¾î ¸î¸î ¿¬±¸ÀÚµéÀº ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ ´«ºÎ½Å ¼º°øÀÌ ±×°£ °¥¸ÁÇØ ¿Ô´ø Àΰø ÀϹÝÁö´É(AGI : Artificial General Intelligence) °³¹ß¿¡ ÀÖ¾î Áß¿äÇÑ Ã¹ °ÉÀ½À¸·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇÒ ¼ö ÀÖÁö ¾ÊÀ»±î ±â´ë¸¦ Ç°°í ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ¿ÃÇØ ChatGPT 3.5ÀÇ ¾÷±×·¹ÀÌµå ¹öÀüÀ¸·Î °ø°³µÈ ChatGPT 4.0ÀÇ °æ¿ì ¹Ì±¹ÀÇ ´ëÇÐ ¹× ´ëÇпø ÀԽà ½ÃÇèÀÎ SAT¿Í GRE »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ¼öÇÐ, »ý¹°, Åë°è, ½É¸®ÇÐ ¹× º¯È£»ç ½ÃÇè±îÁö Æø³ÐÀº ºÐ¾ß¿¡¼­ ¶Ù¾î³­ Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇß´Ù´Â °ÍÀ» ÀÔÁõÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÀÌó·³ ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Â ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº ¿©Å¸ ¸ðµç ½Ã½ºÅÛÀÌ ±×·¯ÇÏµí ¿Ïº®°ú´Â ´Ù¼Ò °Å¸®°¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ºÒ¿ÏÀü¼ºÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹·Î, ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ °ÅÁþµÈ Á¤º¸¸¦ »ç½ÇÀÎ ¾ç Á¦½ÃÇϴ ȯ°¢(hallucination) Çö»ó¿¡¼­ ÀÚÀ¯·ÓÁö ¸øÇÏ´Ù´Â ¹®Á¦°¡ ÀÖ´Ù. ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº ±× ÀÛµ¿ ¿ø¸® »ó ¡®È®·üÀûÀ¸·Î ±×·² µíÇÑ¡¯ ´Ü¾îµéÀ» ³ª¿­Çϱ⠶§¹®¿¡ »ý¼ºÇÏ¿© Ãâ·ÂÇÏ´Â ÅؽºÆ®ÀÇ ÁøÀ§ ¿©ºÎ¸¦ ÆľÇÇϱ⠾î·Á¿î °ÍÀÌ´Ù. ȯ°¢ Çö»óÀº ±¸±Û¿¡¼­ °³¹ßÇÑ ¾ð¾î ¸ðµ¨ ¹Ùµå(Bard)ÀÇ ½Ã¿¬ È­¸é¿¡¼­µµ ¹ß°ßµÇ¾î ³í¶õÀ» ºúÀº ¹Ù ÀÖ´Ù.

À̾î ÇÇ½Ì ¸ÞÀÏ »ý¼º µî ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î¸ðµ¨À» ¾ÇÀÇÀûÀÎ Àǵµ·Î »ç¿ëÇϰųª »ç¿ëÀÚ °³ÀÎÁ¤º¸³ª ÀúÀÛ±ÇÀ» º¸È£¹Þ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹«´ÜÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ°í À¯ÃâÇÏ´Â µî ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ¿¡¼­ È°¿ë±îÁö ¿©·¯ Á¾·ùÀÇ º¸¾È À§ÇùÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù. ¿¬±¸ÀÚµéÀº ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ È°¿ë ½Ã ÁÖ¿ä º¸¾È ¹®Á¦Á¡°ú ±×¿¡ ´ëÇÑ ÀáÀçÀû ÇØ°á¹æ¾ÈÀ» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ Á¦½ÃÇß´Ù.

¡ãÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ È°¿ë ½Ã ÁÖ¿ä º¸¾È ¹®Á¦Á¡, ÀáÀçÀû ÇØ°á ¹æ¾È ¹× ¼³¸í °¡´É¼ºÀÇ ¿ªÇÒ


ÀÌ °°Àº ¹®Á¦Á¡µéÀº ÁÖ·Î ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ ¾î¶°ÇÑ Áö½ÄÀ» ÇнÀÇßÀ¸¸ç, ¾î¶² °úÁ¤À» ÅëÇØ Ãâ·ÂÀ» µµÃâÇß´ÂÁö »ç¶÷ÀÌ ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇϱ⠶§¹®¿¡ ¹ß»ýÇÑ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µû¶ó¼­ ¿¬±¸ÀÚµéÀº ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨¿¡ ¼³¸í °¡´É¼ºÀ» ºÎ¿©ÇØ ´ç¸é ¹®Á¦¸¦ ºÎºÐÀûÀ¸·Î ÇØ°á °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.

¿©±â¼­´Â ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ Áö´Ï´Â º¸¾È À§ÇùÀ» ¿ÏÈ­ÇÏ°íÀÚ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼³¸í°¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ¡â±â¿ï±â ±â¹Ý ¼³¸í(Gradient-based Explanation) ¡â¾îÅÙ¼Ç(Attention) ±â¹Ý ¼³¸í ¡âÀº´Ð »óÅ ÇÁ·Îºù(Probing) µî ¼¼ °¡Áö ¿¹¸¦ µé¾î ¼Ò°³ÇÑ´Ù. AIÀÇ Ãâ·Â¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀº ÁÖ¾îÁø AI ŽºÅ©¿¡ µû¶ó ±× Àǹ̰¡ ´Þ¶óÁö±â ¶§¹®¿¡ ¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¹ýµµ ÀÚ¿¬¾î ó¸® Å½ºÅ©ÀÇ Á¾·ù¸¸Å­ ´Ù¾çÇÏ´Ù°í »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

¡ã±â¿ï±â ±â¹Ý ¼³¸í(Gradient-based Explanation)ÀÇ ¿¹½Ã[ÀÚ·á=Ä«À̽ºÆ® CSRC]


¸ÕÀú, ¡®±â¿ï±â ±â¹Ý ¼³¸í(Gradient-based Explanation)¡¯ ±â¹ýÀº ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ÀÇ ÀÔ·Â ¿ä¼Ò(Ư¼º)°¡ ¸ðµ¨ÀÇ Ãâ·ÂÀ» µµÃâÇϴµ¥ ÀÖ¾î °¡Áö´Â ¿µÇâµµ¸¦ ±â¿ï±â·Î °è»êÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¼³¸í ±â¹ýÀÌ °³¹ßµÅ ¿Ô´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß¿¡¼­ ÀÔ·Â À̹ÌÁöÀÇ °¢ Çȼ¿¿¡ ¿µÇâµµ¸¦ ºÎ¿©Çß´Ù¸é, ÀÚ¿¬¾î ó¸® Å½ºÅ©¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â ¾ð¾î ¸ðµ¨¿¡¼­´Â ÀÔ·ÂÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ÅäÅ«(Token) ȤÀº ´Ü¾î °¢°¢¿¡ ´ëÇØ ¿µÇâµµ¸¦ ºÎ¿©ÇØ Ãâ·ÂÀ» ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ Ãâ·ÂÇÑ ÅؽºÆ®¿¡ ´ëÇÑ ±â¿ï±â ±â¹Ý ¼³¸íÀÇ ¿¹½Ã¸¦ º¸¸é, À¯·´¿¬ÇÕ¿¡ ¾î¶² ±¹°¡µéÀÌ ¼Ò¼ÓµÆ´ÂÁö¸¦ ³ª¿­ÇÏ´Â ÇÁ·ÒÇÁÆ®¿¡¼­ ¡®countries¡¯¿Í ¡®European¡¯°ú °°Àº Áß¿ä Å°¿öµå°¡ °¢°¢ 5% ÀÌ»óÀÇ ¿µÇâµµ¸¦ °¡Á³À½À» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ¾î ¿À½ºÆ®¸®¾Æ, º§±â¿¡, ºÒ°¡¸®¾Æ µî°ú °°ÀÌ ÀÌ¹Ì Ãâ·ÂµÈ ±¹°¡µµ ½ÇÁ¦ Ãâ·ÂÀÎ µ§¸¶Å©¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â °ÍÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

¡ã¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¼³¸í(Attention-based Explanation)ÀÇ ¿¹½Ã[ÀÚ·á=Ä«À̽ºÆ® CSRC]


´ÙÀ½À¸·Î ¡®¾îÅÙ¼Ç(Attention) ±â¹Ý ¼³¸í¡¯ ±â¹ýÀ» »ìÆ캸¸é, ¿À´Ã³¯ ´ëºÎºÐÀÇ ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº Æ®·£½ºÆ÷¸Ó(Transformer)·Î ±¸¼ºµÆ´Ù. Æ®·£½ºÆ÷¸Ó´Â ÀÔ·Â ÅäÅ«¿¡ ´ëÇØ ¼¿ÇÁ ¾îÅÙ¼Ç(Self-Attention) ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇØ Ãâ·ÂÀ» °è»êÇÏ´Â ±¸Á¶Ã¼·Î, ¸ðµ¨ ³»ÀÇ °¢ Ãþ¿¡¼­ ¸ðµç ÀÔ·Â ´Ü¾î°¡ ´ÙÀ½ ´Ü¾îÀÇ ¿¹Ãø¿¡ ¾î´À Á¤µµ ¿¬°üµÆ´ÂÁö¸¦ ¾îÅÙ¼Ç °¡ÁßÄ¡(Attention Weight)·Î¼­ °è»êÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÀÌó·³ °è»êµÈ ¾îÅÙ¼Ç °ªÀº ÀÚ¿¬½º·´°Ô ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ¸·Î Çؼ®ÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù.

¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¼³¸íÀÇ ¿¹½Ã¸¦ º¸¸é, °¢°¢ ÁÖ¾îÁø ¹®ÀåÀÇ ´ÙÀ½ ´Ü¾î·Î ¡®She¡¯¿Í ¡®He¡¯°¡ ¼±ÅõÆÀ» ¶§, ¼ºº°¿¡ ÀÇÇØ ÁöĪÇÏ´Â ´ë»ó, À̸§, ±×¸®°í Á÷¾÷ °ü°è¸¦ ¿Ã¹Ù¸£°Ô ¿¬°üÁö¾î ÁØ´Ù. ÇÑ °¡Áö ÁÖ¸ñÇÒ Á¡Àº ¾ð¾î¸ðµ¨ÀÌ ¸¶Áö¸· ¿­¿¡¼­ ¡®She¡¯°¡ ¼±ÅõÆÀ» ¶§´Â ¡®nurse¡¯¸¦, ¡®He¡¯°¡ ¼±ÅõÆÀ» ¶§´Â ¡®doctor¡¯¸¦ ´õ °­ÇÏ°Ô ¿¬°ü Áþ´Â´Ù´Â »ç½ÇÀÌ´Ù. ÀÌ´Â ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ Á÷¾÷¿¡ ÀÖ¾î ¼ºÀû Æí°ßÀ» ÇнÀÇÑ °ÍÀ¸·Î, ÀÌó·³ ¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¼³¸íÀº ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ ÆíÇâµÈ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÇнÀµÇ°Å³ª ƯÁ¤ ±×·ìÀÇ Æí°ßÀÌ ÀÖÁö´Â ¾ÊÀºÁö »çÀü¿¡ °ËÅäÇÏ´Â µ¥¿¡µµ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù.

¡ã¾ð¾î ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ Àº´Ð »óÅ ÇÁ·Îºù(Hidden State Probing)[ÀÚ·á=Ä«À̽ºÆ® CSRC]


´ÙÀ½À¸·Î ¡®Àº´Ð »óÅ ÇÁ·Îºù(Hidden State Probing)¡¯ÀÌ ÀÖ´Ù. ¡®ÇÁ·Îºù¡¯À̶õ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ ÁÖ¾îÁø ŽºÅ© ÀÌ¿Ü¿¡ ÀϹÝÀûÀÎ ¾ð¾î Áö½ÄÀ» ÇнÀÇß´ÂÁö¸¦ È®ÀÎÇÏ´Â °úÁ¤À» ÀǹÌÇÑ´Ù. ±× °¡¿îµ¥ Àº´Ð »óÅ ÇÁ·ÎºùÀº ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ Ãâ·ÂÀ» »ý¼ºÇÏ´Â Áß°£ °úÁ¤¿¡¼­ °è»êµÇ´Â Àº´ÐÃþ(Hidden Layer)ÀÇ »óÅÂ, Áï ÀÓº£µù °ªÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÆǺ°±â(Classifier)¸¦ ÇнÀ½ÃÄÑ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ °ú¿¬ ¿Ã¹Ù¸¥ Áö½ÄÀ» ÇнÀÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö¸¦ Å×½ºÆ®ÇÏ´Â ±â¹ýÀÌ´Ù.

Àº´Ð »óÅ ÇÁ·ÎºùÀ» »ç¿ëÇÏ¸é ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ ´Ü¼øÈ÷ ÁÖ¾îÁø ŽºÅ©¿¡¸¸ ÃÖÀûÈ­µÇ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÀϹÝÀûÀÎ ¾ð¾îÀû ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í Çؼ®ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö, µ¡ºÙ¿© ÀϹÝÀû »ç½ÇÀ» ÇнÀÇß´ÂÁö ¿©ºÎ µîÀ» Å×½ºÆ®ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù.

Áö±Ý±îÁö ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾È À§Çù°ú ¼³¸í°¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇØ »ìÆìºÃ´Ù. ¼³¸í°¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Î ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ ³»Æ÷ÇÑ º¸¾È ¹®Á¦¸¦ ¸ðµÎ ÇØ°áÇÒ ¼ö´Â ¾ø°ÚÁö¸¸, Á¡Â÷ º¹ÀâÇØÁö´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ÀÇ ÆÇ´ÜÀ» ´õ Àß ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀº º¸´Ù ¾ÈÀüÇÑ ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× È°¿ë¿¡ ÀÖ¾î Áß¿äÇÑ Ã¹°ÉÀ½ÀÌ µÇÁö ¾ÊÀ»±î »ý°¢Çغ»´Ù. ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨°ú °ü·ÃÇؼ­´Â ¼³¸í°¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼ú ÀÌ¿Ü¿¡µµ °Ë»ö Áõ°­ »ý¼º(RAG : Retrieval Augmented Generation) µî º¸¾È¼ºÀ» ÁõÁø½ÃÅ°´Â Çõ½ÅÀûÀÎ ¿øõ ±â¼úÀÌ ÇϷ绡¸® »ó¿ëÈ­µÇ±æ ±â´ëÇÑ´Ù.
[±Û_ °í±âÇõ ¹Ú»ç/KAIST »çÀ̹öº¸¾È¿¬±¸¼¾ÅÍ AIº¸¾ÈÆÀÀå]

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

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 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö À§Áîµð¿£¿¡½º 2018
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