디지털 뉴딜 사업으로 국가과학기술 데이터댐 확충
[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 인공지능(AI) 기반의 디지털 뉴딜 사업의 일환으로 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 축적해 온 논문 등을 대상으로 대규모 과학기술 기계학습 데이터 구축 사업을 시작한다.
이 사업은 재택근무를 통해 비대면으로 진행되며, 만 19세에서 34세 이하의 청년층을 대상으로 다음 달 10일까지 1차 모집해 올해 12월까지 시행될 예정이다.
‘디지털 뉴딜’은 1930년대 대공황 직후 경제 부흥을 위해 국가가 개입한 ‘뉴딜 정책’에 디지털을 결합한 개념으로, 첨단 ICT를 활용한 디지털 혁신과 이에 기반한 디지털 산업 육성을 통해 경제위기를 극복하고 신성장 동력을 확보하자는 국가 주도형 발전 전략이다.
과학기술 기계학습 데이터 구축 사업은 코로나 이후 경제 상황에 대비한 대규모 공공 기반 구축 사업으로, 2,000개의 비대면 일자리 창출을 목표로 한다.
청년층 또는 취업취약계층을 우선적으로 선발하고, 직무교육을 통해 인공지능(AI) 디지털 역량과 기계학습 데이터 구축 기술을 습득한 인력으로 육성하는 데 의의가 있다.
대규모 과학기술 공공데이터를 구축하게 되면 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 과학기술 지식인프라 연계 융합서비스(ScienceON)에서 인공지능(AI) 서비스 운영을 통해 수요자에게 제공한다.
국내 논문과 국가 연구개발(R&D) 보고서 원문을 대상으로 과학기술 분야 기계학습 데이터 5종을 구축하며 최대 425만여건의 과학기술 기계학습 데이터가 사업물량이다.
데이터 구축은 코로나19 상황이므로 온라인 시스템을 활용해 비대면으로 진행하되, 데이터 품질 부실화를 방지하기 위해 대중참여제작(크라우드소싱) 기반 검증 방식을 적용한다.
이번 사업을 통해 교육받은 인력들은 앞으로도 과학기술 분야 기계학습 데이터 레이블링 전문 인력으로 양성해 지속적인 기계학습 데이터 구축 역량을 계발할 수 있도록 해 데이터 산업 수요에 부응할 전망이다.
텍스트, 영상, 음성 등 다양한 분야의 데이터 레이블러 수요 증가에 따라 데이터 수집·가공 관련 기업에서의 활발한 활용이 예상된다.
과학기술 분야 기계학습 데이터가 구축·개방되면, 과학기술 분야 지식자원의 지능적 연계 및 융합연구 지원과 중소기업 기술혁신을 위한 의사결정 및 비즈니스 활용이 가능해질 것으로 예상된다.
본 사업을 통해 구축된 과학기술 분야 기계학습 데이터는 과학기술 분야 언어이해 모델 개발에 활용될 예정이며, 과학기술 분야 자연어 처리 문제 해결을 위한 초석이 마련된다.
이와 관련해 과기정통부 권석민 과학기술일자리혁신관은 “이번 기계학습을 위한 데이터 구축은 학술정보에 대한 접근성을 향상시켜 4차 산업혁명 시대의 근간인 DNA[데이터(Data)·네트워크(Network)·인공지능(AI)]를 위한 데이터댐 건설에 주춧돌이 될 것”이라고 밝혔다.
이번 과학기술 기계학습 데이터 구축 사업에 관한 자세한 내용은 KISTI 일자리혁신사업지원팀 또는 KISTI 온라인 지원 누리집을 통해 안내받을 수 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 인공지능(AI) 기반의 디지털 뉴딜 사업의 일환으로 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 축적해 온 논문 등을 대상으로 대규모 과학기술 기계학습 데이터 구축 사업을 시작한다.
이 사업은 재택근무를 통해 비대면으로 진행되며, 만 19세에서 34세 이하의 청년층을 대상으로 다음 달 10일까지 1차 모집해 올해 12월까지 시행될 예정이다.
‘디지털 뉴딜’은 1930년대 대공황 직후 경제 부흥을 위해 국가가 개입한 ‘뉴딜 정책’에 디지털을 결합한 개념으로, 첨단 ICT를 활용한 디지털 혁신과 이에 기반한 디지털 산업 육성을 통해 경제위기를 극복하고 신성장 동력을 확보하자는 국가 주도형 발전 전략이다.
과학기술 기계학습 데이터 구축 사업은 코로나 이후 경제 상황에 대비한 대규모 공공 기반 구축 사업으로, 2,000개의 비대면 일자리 창출을 목표로 한다.
청년층 또는 취업취약계층을 우선적으로 선발하고, 직무교육을 통해 인공지능(AI) 디지털 역량과 기계학습 데이터 구축 기술을 습득한 인력으로 육성하는 데 의의가 있다.
대규모 과학기술 공공데이터를 구축하게 되면 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 과학기술 지식인프라 연계 융합서비스(ScienceON)에서 인공지능(AI) 서비스 운영을 통해 수요자에게 제공한다.
국내 논문과 국가 연구개발(R&D) 보고서 원문을 대상으로 과학기술 분야 기계학습 데이터 5종을 구축하며 최대 425만여건의 과학기술 기계학습 데이터가 사업물량이다.
데이터 구축은 코로나19 상황이므로 온라인 시스템을 활용해 비대면으로 진행하되, 데이터 품질 부실화를 방지하기 위해 대중참여제작(크라우드소싱) 기반 검증 방식을 적용한다.
이번 사업을 통해 교육받은 인력들은 앞으로도 과학기술 분야 기계학습 데이터 레이블링 전문 인력으로 양성해 지속적인 기계학습 데이터 구축 역량을 계발할 수 있도록 해 데이터 산업 수요에 부응할 전망이다.
텍스트, 영상, 음성 등 다양한 분야의 데이터 레이블러 수요 증가에 따라 데이터 수집·가공 관련 기업에서의 활발한 활용이 예상된다.
과학기술 분야 기계학습 데이터가 구축·개방되면, 과학기술 분야 지식자원의 지능적 연계 및 융합연구 지원과 중소기업 기술혁신을 위한 의사결정 및 비즈니스 활용이 가능해질 것으로 예상된다.
본 사업을 통해 구축된 과학기술 분야 기계학습 데이터는 과학기술 분야 언어이해 모델 개발에 활용될 예정이며, 과학기술 분야 자연어 처리 문제 해결을 위한 초석이 마련된다.
이와 관련해 과기정통부 권석민 과학기술일자리혁신관은 “이번 기계학습을 위한 데이터 구축은 학술정보에 대한 접근성을 향상시켜 4차 산업혁명 시대의 근간인 DNA[데이터(Data)·네트워크(Network)·인공지능(AI)]를 위한 데이터댐 건설에 주춧돌이 될 것”이라고 밝혔다.
이번 과학기술 기계학습 데이터 구축 사업에 관한 자세한 내용은 KISTI 일자리혁신사업지원팀 또는 KISTI 온라인 지원 누리집을 통해 안내받을 수 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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