[½ÃÅ¥¸®Æ¼¿ùµå À̿ͽß À¯¹Ì] À̹ø ±â°í´Â À§¼º¡¤Ç×°ø À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ º¸¾È ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇؼ ¼Ò°³ÇÏ·Á°í ÇÑ´Ù. ¸ÕÀú À§¼º À̹ÌÁöÀÇ ÀÀ¿ë ¿¹½Ã¿Í ¹®Á¦Á¡¿¡ ´ëÇؼ À̾߱âÇÏ°í, ´ÙÀ½Àº Ç×°ø À̹ÌÁö¸¦ º¸¾È ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¾È¿¡ ´ëÇؼ ¼³¸íÇÑ´Ù.
ƯÈ÷ Ç×°ø À̹ÌÁö¿¡¼´Â ÃÔ¿µ À̹ÌÁöÀÇ °ø°£ÇØ»óµµ Â÷ÀÌ¿¡ ÀÇÇÑ Ãëµæ °¡´ÉÇÑ Á¤º¸ÀÇ Â÷ÀÌ¿¡ ´ëÇؼ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í, ¿µ»ó°¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀ» ¸ñÀûÀ¸·Î ÇÑ ¹°Ã¼ ÃßÀû¡¤Àι°ÀÎÁõÀ» À§ÇÑ Ç×°ø À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇؼ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, º¸¾È ½Ã½ºÅÛ ÀÌ¿ÜÀÇ ºÐ¾ß¿¡ ÀÖ¾î Ç×°ø À̹ÌÁöÀÇ ÇâÈÄ È°¿ë¹ý¿¡ ´ëÇؼµµ ±â¼úÇÑ´Ù.
ÇöÀç ¾ø¾î¼´Â ¾È µÉ º¸¾È ½Ã½ºÅÛ Áß ÇϳªÀÎ ¿µ»ó°¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀº Áö±Ý±îÁö ¹üÁË ¿¹¹æÀ̳ª ±³Åë ¸ð´ÏÅ͸µ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¸ñÀû¿¡ ÀÖ¾î¼ ±× À¯¿ë¼ºÀÌ È®ÀεǾú´Ù.
ÃÖ±Ù ¿µ»ó °¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀº Áö»ó¿¡ ÀÖ´Â CCTV Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã½ºÅÛ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó À§¼º À̹ÌÁö³ª Ç×°ø À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã½ºÅÛµµ ¿¬±¸ °³¹ßÀÌ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. À̹ø ±â°í¿¡¼´Â ¸ÕÀú À§¼º À̹ÌÁöÀÇ ÀÀ¿ë°ú ±× ¹®Á¦Á¡¿¡ ´ëÇؼ ¼Ò°³ÇÏ°í, ´ÙÀ½¿¡ Ç×°ø À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇؼ´Â ÀÀ¿ë ¿¹½Ã¿¡ ´õÇØ º¸¾È ½Ã½ºÅÛ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ °³¹ß¿¡ ´ëÇؼ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
À§¼º À̹ÌÁö¿Í Ç×°ø À̹ÌÁö
Áö±¸ÀÇ À§¼º À̹ÌÁö¸¦ ÃëµæÇÏ´Â ´ëÇ¥ÀûÀÎ À§¼º Áß Çϳª·Î 1972³â¿¡ óÀ½À¸·Î ½î¾Æ ¿Ã·ÁÁø Landsat1)ÀÌ ÀÖ´Ù. 2013³â¿¡ 8È£±â°¡ ¹ß»ç µÆÀ¸¸ç, À§¼º¿¡¼ ¾òÀº À§¼º À̹ÌÁö´Â ³ó¾÷, µµ½Ã°èȹ, ȯ°æ°èÃø µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
¶Ç, À§¼º À̹ÌÁö´Â °æÂûÀ̳ª ±º»ç°ü°è¿¡µµ Çʼö°¡ µÆ´Âµ¥, ¿¹¸¦ µé¸é ±¹Á¦ ¼ö¹èµÈ ¿À»ç¸¶ ºó ¶óµ§ÀÇ °ÅÁÖÁö ¹üÀ§¸¦ Á¼Èú ¶§ À§¼º À̹ÌÁö°¡ ÀÌ¿ëµÆ´Ù°í ¾Ë·ÁÁ³´Ù.
¿À»ç¸¶ ºó ¶óµ§Àº ÆÄÅ°½ºÅºÀÇ ³²¼º Æò±Õ ½ÅÀå°ú ºñ±³Çؼ ƯÃâ ³ª°Ô Å« 193cmÀÇ Àå½ÅÀ̾ú´Ù. ±×°¡ ¿Á¿Ü¿¡ ÀÖ¾úÀ» ¶§ ÃÔ¿µµÈ À§¼º À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ ±×ÀÇ ±×¸²ÀÚ·Î ½ÅÀåÀ» ÃßÁ¤Çß´Ù°í ¾Ë·ÁÁ³´Ù.
2005³â GoogleÀÌ Google Earth¸¦ ¹ßÇ¥ÇÑ ÀÌ·¡, À§¼º À̹ÌÁö´Â ÀÏ¹Ý »ç¶÷µé¿¡°Ôµµ Ä£¼÷ÇØ Á³´Ù. ±×·¯³ª À§¼º À̹ÌÁö¸¦ °£´ÜÈ÷ ¼Õ¿¡ ³ÖÀ» ¼ö ÀÖ°Ô µÈ ÇÑÆíÀ¸·Î, ¹®Á¦Á¡µµ ÁöÀûµÇ°í ÀÖ´Ù.
2007³â¿¡´Â À̶óÅ©ÀÇ ¿µ±¹±º ±âÁö°¡ Å×·¯¸®½ºÆ®¿¡ ÀÇÇØ °ø°ÝÀ» ´çÇߴµ¥, Å×·¯¸®½ºÆ®µéÀÌ ¿µ±¹±º ±âÁöÀÇ À§Ä¡¸¦ À§¼º À̹ÌÁö¿¡¼ ÀÔ¼öÇÑ °ÍÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ³´Ù. ¶Ç, À§¼º À̹ÌÁö¿¡ ÇÙ¿¬·á½Ã¼³ µîÀÇ Áß¿äÇÑ ½Ã¼³±îÁöµµ °íÇػ󵵷ΠÂïÇô ÀÖ¾î Å×·¯¸®½ºÆ®¿¡ ÀÇÇÑ ¾Ç¿ëÀÇ À§Ç輺ÀÌ ÁöÀûµÇ¾ú´Ù. ÇöÀç´Â ÀúÇػ󵵷Π³·Ãá ºÎºÐµµ ÀÖÁö¸¸, ¹üÁË µî¿¡¼ ¾Ç¿ëµÇÁö ¾Êµµ·Ï Çϱâ À§Çؼ´Â ÃæºÐÇÑ ´ëÃ¥°ú ÁÖÀÇ°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.
ÀϹÝÀûÀÎ À§¼º À̹ÌÁö´Â °íµµ 2,000kmÀ̻󿡼 ÃÔ¿µµÇ°í ÀÖ¾î Ãʱ¤¿ª ¿µ¿ªÀ» ÇÑ ¹ø¿¡ ÃÔ¿µÇÒ ¼ö´Â ÀÖÁö¸¸ °ø°£Çػ󵵰¡ ³·´Ù´Â ¹®Á¦°¡ ÀÖ´Ù. ÇÑÆí, ºñÇà±â³ª Ç︮ÄßÅÍ¿Í °°Àº À§¼º°ú ºñ±³Çؼ º¸´Ù Àú°íµµ¿¡¼ ÃÔ¿µ °¡´ÉÇÑ ±âü¸¦ ÀÌ¿ëÇÔÀ¸·Î½á ´õ ³ôÀº °ø°£Çػ󵵸¦ °¡Áø Ç×°ø À̹ÌÁö°¡ ÃÔ¿µ °¡´ÉÇØÁø´Ù.
ÃÖ±Ù¿¡´Â ¸ÖƼÄßÅÍ·Î ´ëÇ¥µÇ´Â ¹«ÀÎ Àú°íµµ ºñÇàü(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)ÀÇ °¡°ÝÀÌ ³·¾ÆÁö¸é¼ ÀϹÝÀεµ ºÎ´ã ¾øÀÌ Ç×°ø À̹ÌÁö¸¦ ÃÔ¿µÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é DJI Innovations¿¡¼ ´ë·« 7¸¸ ¿£À̶ó´Â Àú·ÅÇÑ °¡°ÝÀ¸·Î Ãʺ¸ÀÚµµ ÀÌ¿ë °¡´ÉÇÑ UAV¸¦ ÆǸÅÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, Àü¹®°¡¿ë ¿ª½Ã ºñ¿ëÀ» ´õ µéÀÌ¸é ½±°Ô ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
GoogleÀÇ Project Tango¿¡¼´Â Ascending TechnologiesÀÇ UAV¿¡ ¼³Ä¡µÈ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ UAV°¡ À̵¿ÇÒ ¶§¿¡ GPS·Î À§Ä¡ Á¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ¾ø´Â °æ¿ì¿¡µµ ½Ç½Ã°£À¸·Î UAVÀÇ 3Â÷¿ø À§Ä¡ ÀÚ¼¼¸¦ ÃßÁ¤ °¡´ÉÇÑ ½Ã½ºÅÛÀÌ °³¹ßµÇ¾ú´Ù.
±×¸² 1. Ç×°ø À̹ÌÁö | ||
Ç×°ø À̹ÌÁöÀÇ °ø°£Çػ󵵸¦ È°¿ëÇÑ º¸¾È ½Ã½ºÅÛ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ °³¹ßµµ È°¹ßÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁö°í Àִµ¥ ±× Áß Çϳª·Î ¾È½ÉÇÒ ¼ö ÀÖ°í ¾ÈÀüÇÑ »çȸ¸¦ ½ÇÇöÇϱâ À§ÇÑ »ó°øÀ¸·ÎºÎÅÍÀÇ °¨½Ã ½Ã½ºÅÛ3)À» µé ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ °¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î´Â ¿¹¸¦ µé¸é ±³Åë·® Á¶»ç1) 2)³ª ¿Á¿Ü¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â Àι°ÀÇ ÃßÀû¡¤ÀÎÁõ3) µî ½Ã½Ã°¢°¢ º¯ÈÇÏ´Â Àå¸éÀ» ´ë»óÀ¸·Î Çϱ⠶§¹®¿¡ ºñµð¿ÀÄ«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ ÃÔ¿µµÈ ½Ã°è¿ À̹ÌÁö¸¦ »ç¿ëÇؼ 󸮰¡ ÀÌ·ç¾îÁø´Ù.
ÀÌ ¶§ ºñµð¿ÀÄ«¸Þ¶ó°¡ ¼³Ä¡µÇ¾î ÀÖ´Â ±âü ÀÚü°¡ À̵¿Çϱ⠶§¹®¿¡ ¿µ»ó ¼Ó¿¡¼ ÃÔ¿µµÇ´Â ¿µ¿ªµµ ½Ã½Ã°¢°¢À¸·Î º¯ÈÇÏ°Ô µÈ´Ù. ±×¸² 1. (a)¿¡ ±× ¿¹¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. ƯÈ÷ À̹ÌÁö ¿À¸¥ÂÊ À§ÀÇ °Ç¹°¿¡ ÁÖ¸ñÇÏ¸é ±âü ÀÚüÀÇ À§Ä¡ ÀÚ¼¼ º¯µ¿À» Àß ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÃÔ¿µµÈ ¿¬¼Ó Ç×°ø À̹ÌÁö¿¡¼ Â÷³ª Àι° µîÀÇ ´ë»ó ¹°Ã¼¸¦ ÃßÃâÇϰųª ÃßÀû µîÀÇ Ã³¸®¸¦ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ Àü󸮷μ ½Ã°è¿ À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ À§Ä¡ ¸ÂÃß±â 󸮰¡ Àû¿ëµÈ´Ù.
±×¸² 1. (a)´Â ±×¸² 1. (b)¿¡ ³ªÅ¸³»´Â °Í°ú °°Àº ½Ã°è¿ À̹ÌÁö·Î º¯È¯µÈ´Ù. ´ÙÀ½¿¡ À§Ä¡°¡ ¸ÂÃçÁø ½Ã°è¿ À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇؼ ´ë»ó ¹°Ã¼ÀÇ °ËÃ⡤ÃßÀû µîÀÇ Ã³¸®°¡ Àû¿ëµÈ´Ù. ÀÌ ¶§ ÃÔ¿µ À̹ÌÁöÀÇ °ø°£Çػ󵵿¡ ÀÇÇØ ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ´Â ¹°Ã¼ÀÇ °ËÃ⡤ÃßÀû ¼º´ÉÀÌ Å©°Ô º¯ÈµÈ´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é ±×¸² 2. (a)¿¡ ³ªÅ¸³»´Â °Í°ú °°ÀÌ Çػ󵵸¦ ÃæºÐÈ÷ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡´Â Â÷¿Í Àι°À» »ç¶÷ÀÇ ´«À¸·Îµµ È®½ÇÇÏ°Ô ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±×¸² 2. °íÇØ»óµµ¿Í ÀúÇØ»óµµ Ç×°ø À̹ÌÁö | ||
ÀÌ»óÀÇ ¿¹¿¡¼µµ ¾Ë ¼ö ÀÖµíÀÌ À̹ÌÁöÀÇ Çػ󵵿¡ µû¶ó ÀûÀýÇÑ Ã³¸®¹æ¹ýÀÌ ´Ù¸£´Ù. ´ÙÀ½ Àå¿¡¼´Â ÃÖÃÊÀÇ Ã³¸®·Î ¼Ò°³ÇÑ Ç×°ø À̹ÌÁöÀÇ À§Ä¡ ¸ÂÃß±â, ¶Ç Çػ󵵿¡ µû¸¥ Ç×°ø À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇؼ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
Ç×°ø À̹ÌÁö ó¸®
Ç×°ø À̹ÌÁöÀÇ À§Ä¡ ¸ÂÃß±â ó¸®
±×¸² 3. À§Ä¡ ¸ÂÃ߱Ⱑ µÈ À̹ÌÁö »çÀÌ¿¡¼ °ÇÁ¶¹° ¿µ¿ª¿¡¼ ¹ß»ýÇÑ ¿ÀÂ÷(½ÃÂ÷) | ||
±×¸² 3¿¡ ³ªÅ¸³»´Â °Í°ú °°ÀÌ ÃÔ¿µ À̹ÌÁö ³»¿¡ °ÇÁ¶¹° µî Æò¸é»ó¿¡ ¾ø´Â ¿µ¿ªÀÌ Á¸ÀçÇÒ °æ¿ì À§Ä¡ ¸ÂÃß±â ÀüÈÄ¿¡ Áö»ó¸éÀº À§Ä¡ ¸ÂÃ߱Ⱑ µÇ¾î ÀÖ´Â °ÍÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö Àִµ¥, °ÇÁ¶¹°ÀÇ À§Ä¡´Â º¯µ¿µÇ¾î ÀÖ´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ°ÍÀº ½ÃÂ÷(Parallax)¶ó°í ÇÏ¸ç ½ÃÂ÷¿¡ ÀÇÇØ ´ë»ó ¹°Ã¼ÀÇ ¿À°ËÃâÀÌ Áõ°¡ÇÏ´Â ¹®Á¦°¡ ÁöÀûµÇ°í ÀÖ´Ù.
ÀúÇØ»óµµ Ç×°ø À̹ÌÁö ó¸®
´ÙÀ½¿¡ À§Ä¡ ¸ÂÃ߱Ⱑ µÈ À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ÇØ»óµµ Â÷ÀÌ¿¡ µû¸¥ Ç×°ø À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇؼ À̾߱â Çغ¸ÀÚ.
¸ÕÀú ÀúÇØ»óµµÀÇ °æ¿ì ¾Õ¿¡ ±â¼úÇÑ °Í°ú °°ÀÌ ´ë»ó ¹°Ã¼·ÎºÎÅÍ ÇüÅ Á¤º¸¸¦ ¾ò±â°¡ ¾î·Æ´Ù. ¶§¹®¿¡ Ç×°ø À̹ÌÁö¿¡ ´õÇØ ÁöµµÁ¤º¸¸¦ »ç¿ëÇÔÀ¸·Î½á °í¼Óµµ·Î µî Â÷°¡ ¿Õ·¡ÇÏ´Â Àå¼Ò¸¦ Á¼Çô µµ·Î ±³Åë·® Á¶»ç µîÀÇ ¾îÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÀÀ¿ëµÈ´Ù1). ±×·¯³ª ¿¹¸¦ µé¸é GPS³ª IMU µîÀÇ ¼¾¼°¡ žÀçµÇ¾î ÀÖÁö ¾Ê´Â °æ¿ì¿¡´Â ÁöµµÁ¤º¸¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ºÎ°¡ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ¶Ç, ÁÖÂ÷Àå µîÀÇ Àå¼Ò¿¡¼´Â Â÷µµ »ç¶÷µµ °°Àº Àå¼Ò¸¦ ¿Õ·¡Çϱ⠶§¹®¿¡ Áöµµ µîÀÇ »çÀü Á¤º¸¸¸À¸·Î´Â »ç¶÷°ú Â÷¸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÏ¿© »ç¶÷, Â÷ ¹× ±× ÀÌ¿ÜÀÇ ¹°Ã¼¸¦ ½Äº°ÇÏ´Â ¿¬±¸°¡ ÃÖ±Ù È°¹ßÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù?3)6).
±×¸² 4. ÃÔ¿µ À̹ÌÁö¿Í Àι°±ËÀû | ||
ÀÌ ÃßÀû °á°ú·ÎºÎÅÍ »ç¶÷¸¸À» ÃßÃâÇϱâ À§Çؼ Á¦¾È ¼ö¹ý¿¡¼´Â ´ÙÀ½ 3°¡Áö ¼ºÁú¿¡ ÁÖ¸ñÇß´Ù. ù ¹ø°´Â »ç¶÷°ú Â÷´Â ¸Å²ô·´°Ô À̵¿Çϴµ¥ ´ëÇØ ³ëÀÌÁî µî°ú °°Àº ¿À°ËÃâµÈ ¹°Ã¼´Â ·£´ýÇÏ°Ô À̵¿ÇÏ´Â ¼ºÁúÀÌ´Ù. µÎ ¹ø°´Â »ç¶÷°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ Â÷´Â °í¼ÓÀ¸·Î À̵¿ÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.
¸¶Áö¸·Àº Â÷ÀÇ ¿µ¿ª Å©±â°¡ »ç¶÷ ¿µ¿ªÀÇ Å©±â¿Í ºñ±³Çؼ Å©±â ¶§¹®¿¡ Â÷¿¡ ´ëÇÑ ÇüÅ Á¤º¸µµ À¯È¿ÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ÀÌ 3°¡Áö ¼ºÁúÀ» Ç¥ÇöÇϴ Ư¡À» ÀÌ¿ëÇؼ Àι°ÀÇ ½Äº° ½ÇÇèÀ» ½Ç½ÃÇß´Ù. ±×¸² 4. (d)¿¡ ½Äº° °á°ú¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. ÀÌ°ÍÀ¸·Î ±×¸² 4. (c)ÀÇ Âü°ª ¶óº§°ú ºñ±³ÇØ ³ôÀº ¼º´ÉÀ¸·Î Àι°ÀÌ ÃßÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
°íÇØ»óµµ Ç×°ø À̹ÌÁö ó¸®
±×¸² 5. VIRAT À̹ÌÁöÀÇ ÀÏ·Ê(¿À¸¥ÂÊ À§¿¡¼ºÎÅÍ ¼ø¼´ë·Î ÆÄ´Â µ¿ÀÛ, Â÷ÀÇ º¸´Ö °³Æó, °øÁßȸÀü, º¸Çà.) | ||
ÀÌ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º´Â Áö»óÀÇ °Å¸® Ä«¸Þ¶ó·Î ÃÔ¿µµÈ ¿µ»ó°ú Ç×°ø±â¿¡¼ ÃÔ¿µµÈ ¿µ»óÀ» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ƯÈ÷ Ç×°ø À̹ÌÁö¿¡¼ µ¿ÀÛ ÀνÄÀ» ¸ñÀûÀ¸·Î ÇÑ µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®¿¡´Â ´Þ¸®°Å³ª °È°Å³ª °øÁßȸÀü µîÀÇ µ¿ÀÛ ¿Ü¿¡µµ ±×¸² 5¿¡ ³ªÅ¸³»´Â °Í°ú °°ÀÌ Áö¸éÀ» Æİųª Â÷ º¸´ÖÀ̳ª µµ¾î¸¦ ¿©´Ý´Â µîÀÇ º¹¼ö ¹°Ã¼°¡ °ü°èµÈ µ¿ÀÛµµ Æ÷ÇÔÇÏ°í ÀÖ¾î µµÀüÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®°¡ µÇ°í ÀÖ´Ù.
±×¸² 6. ±×¸²ÀÚ ¹ÙÀÌ¿ÀÁ¤º¸ | ||
Á¦¾È ¼ö¹ý¿¡¼´Â ¹ÙÀÌ¿ÀÁ¤º¸ Áß ÇϳªÀÎ °ÉÀ½°ÉÀ̸¦ ÃßÃâÇÏ¿© °³ÀÎÀÎÁõÀ» ½Ç½ÃÇß´Ù. ¶Ç, ±×¸² 6. (b)¿¡ ³ªÅ¸³»´Â °Í°ú °°ÀÌ Àι°ÀÇ ¸ö ¿µ¿ª°ú ±×¸²ÀÚ ¿µ¿ªÀÇ ¾çÂÊÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡´Â ¾çÂÊ ¿µ¿ªÀ¸·ÎºÎÅÍ ¹ÙÀÌ¿ÀÁ¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
¿©±â¿¡¼ Àι°ÀÇ ¸ö ¿µ¿ªÀº Ä«¸Þ¶óÀÇ ½ÃÁ¡¿¡¼ ÃÔ¿µµÈ ¿µ¿ªÀÎ °Í¿¡ ´ëÇØ, ±×¸²ÀÚ ¿µ¿ªÀº žçÀ» ½ÃÁ¡À¸·Î¼ ÃÔ¿µµÈ ¿µ¿ªÀ̶ó°í °£ÁÖÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ Ä«¸Þ¶ó°¡ 1´ë¶óµµ À¯»çÀûÀ¸·Î 2½ÃÁ¡¿¡¼ À̹ÌÁö°¡ ÃÔ¿µµÇ¾ú´Ù°í »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ°í, Àι°ÀÇ ¸ö ¿µ¿ª°ú ±×¸²ÀÚ ¿µ¿ªÀÇ µÎ ¿µ¿ªÀ» ÀÌ¿ëÇÔÀ¸·Î½á ÀÎÁõ ¼º´ÉÀÌ Çâ»óµÈ´Ù.
¾ÕÀ¸·ÎÀÇ ±â´ë
Ç×°ø À̹ÌÁöÀÇ ´Ù¸¥ ÀÀ¿ë ¿¹·Î¼ ÀçÇØ ¹ß»ý ÀüÀÇ ¿µ»ó°ú ÀÏÁ¤ ±â°£ÀÌ °æ°úÇÑ µÚÀÇ ¿µ»óÀ» ºñ±³ÇØ ÇÇÇØ»óȲÀ» Á¶»çÇÏ´Â °ÍÀ» µé ¼ö ÀÖ´Ù. ¾ÕÀ¸·Î´Â ÀçÇØ ¹ß»ý ½Ã¿¡ ½Ç½Ã°£À¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¬±¸°³¹ßµµ ÁøÇàµÉ °ÍÀ¸·Î »ý°¢µÈ´Ù?8).
Áö»ó¿¡ ¼³Ä¡µÇ¾î ÀÖ´Â CCTVÄ«¸Þ¶ó µîÀº ÀçÇØ ½Ã¿¡´Â °íÀåÀ̳ª ´Ü¼±¿¡ ÀÇÇØ »ç¿ëÇÒ ¼ö ¾øÀ» °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿¹¸¦ µé¸é UAV µî¿¡ ¼³Ä¡µÈ Ä«¸Þ¶ó¸¦ »ç¿ëÇؼ ¸ðµç Àå¼ÒÀÇ Á¤º¸¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ÃëµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é »óȲ ºÐ¼®°ú ÇÔ²² ¿¹Ãøµµ °¡´ÉÇØÁø´Ù.
ÀÌ ºÐ¼®¡¤¿¹ÃøÁ¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇdzÇÏ´Â »ç¶÷µé¿¡°Ô Çdz°æ·ÎÀÇ Á¦½Ã µî°ú °°Àº Áö¿øÀ» Áï½Ã Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ±¸ÃàµÈ´Ù¸é ÀçÇØ ½Ã¿¡ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
Âü°í¹®Çå
1) K.Kanistras£¬G.Martins, M.J.Rutherford£¬K.P.Valavanis : ¡°Survey of Unmanned Aerial Vehicles£¨CAVs£© for Traffic Monitoring¡±£¬Handbook of Unmanned Aerial Vehicles, pp 2643-2666£¨2014£©
2) V.Reilly£¬H.Idrees£¬M.Shah : ¡°Detection and tracking of large number of targets in wide area surveillance¡±£¬European Conference on Computer Vision£¬pp.186-199£¨2010£©
3) Y.Iwashita£¬M.Ryoo£¬ T.Fuchs£¬C.Padgett : ¡°Recognizing Humans in Motion : Trajectory-based Aerial Video Analysis¡±£¬British Machine Vision Conference£¨2013£©
4) Y.Iwashita£¬A.Stoica£¬R.Kurazume : ¡°Gait identification using shadow biometrics¡±£¬ Pattern Recognition Letters, Vol.33£¬pp.2148-2155£¨2012£©
5) M.Brown£¬D.G.Lowe : ¡°Automatic panoramic image stitching using invariant features¡±£¬ International Journal of Computer Vision£¬Vol. 74£¬pp.59-73£¨2007£©
6) J.Zhu, O.Javed, J.Liu, Q.Yu, H.Cheng, H.Sawhney : ¡°Pedestrian Detection in Low-Resolution Imagery by Learning Multi-scale Intrinsic Motion Structures£¨MIMS£©¡±£¬IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition£¨CVPR£©, pp.3510-3517£¨2014£©
7) S.Oh, et al. : ¡°A Large-scale Benchmark Dataset for Event Recognition in Surveillance Video¡±£¬ IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition£¨CVPR£©£¨2011£©
8) A.Stoica, Y.Iwashita : ¡°Self-deploying aerial observation network for real-time disaster and emergency monitoring¡±£¬International Conference on Emerging Security Technologies£¨2014£©
[±Û À̿ͽß À¯¹Ì ±Ô½´´ëÇÐ ±³¼ö]
[¿ù°£ ½ÃÅ¥¸®Æ¼¿ùµå 2016³â 7¿ùÈ£ Åë±Ç 234È£(sw@infothe.com)]
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ : ½ÃÅ¥¸®Æ¼¿ùµå(http://www.securityworldmag.co.kr) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>